Kurse rund um Daten, KI und Cloud

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 91 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen zum Parsen, Bearbeiten und Berechnen von Datums- und Zeitangaben in R.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 84 Wiederholungen

Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 64 Wiederholungen

Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 9 Wiederholungen

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 153 Wiederholungen

Kombiniere Text, Bilder, Audio und Video mit den neuesten KI-Modellen von Hugging Face und erstelle neue Bilder und Videos!

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 275 Wiederholungen

Build real-world applications with Python—practice using OOP and software engineering principles to write clean and maintainable code.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 91 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und herunterladen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 96 Wiederholungen

Azure Security

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 139 Wiederholungen

Vertiefe dein Wissen über die Themen aus „Manipulating Time Series in R“ mit echten Fallstudien.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 36 Wiederholungen

Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 151 Wiederholungen

Diese Power BI-Fallstudie beleuchtet einen echten Business Case, bei dem du die Konzepte von ETL und Visualisierung anwendest.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 106 Wiederholungen

Learn how containers work in Azure, including registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring, and troubleshooting.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 125 Wiederholungen

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 185 Wiederholungen

Hier lernst du GARCH-Modelle kennen, implementierst sie und kalibrierst sie mit Finanzdaten von Aktien bis Devisen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 28 Wiederholungen

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.9+
• 37 Wiederholungen

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 279 Wiederholungen

Mach deinen Code übersichtlicher, indem du mit den Systemen S3 und R6 objektorientiert programmierst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 49 Wiederholungen

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 127 Wiederholungen

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 214 Wiederholungen

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 246 Wiederholungen

Lerne die beiden wichtigsten Aufgaben der statistischen Inferenz: Parameterschätzung und Hypothesentests.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 146 Wiederholungen

In diesem Kurs entwickelst du ein solides Verständnis für rekursive Abfragen und hierarchische Datenstrukturen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 90 Wiederholungen

Du lernst die Grundlagen von A/B-Tests in R und erfährst, wie du Experimente planst, Daten analysierst und Ergebnisse visualisierst.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 147 Wiederholungen

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 17 Wiederholungen

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 20 Wiederholungen

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 39 Wiederholungen

Lerne, wie Datumsangaben in R funktionieren, und entdecke die Welt der if-Anweisungen, Schleifen und Funktionen anhand von Finanzbeispielen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 12 Wiederholungen

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

• BasicSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 55 Wiederholungen

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 106 Wiederholungen

Wir vertiefen dein Wissen und bereiten dich mit Python-ML-Interviewfragen gezielt auf dein nächstes Bewerbungsgespräch vor.