Daten-, KI- und Cloud-Kurse

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 271

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 269

Lerne mehr über GARCH-Modelle, wie man sie einsetzt und anhand von Finanzdaten von Aktien bis hin zu Devisen kalibriert.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 263

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 262

Lerne effiziente Techniken in Pandas, um deinen Python-Code zu optimieren.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 260

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 260

Mach dich mit Transaktionen und Fehlerbehandlung in Umgebungen mit mehreren Benutzern vertraut, damit deine Daten immer stimmen.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 254

Mach es dir leicht, fehlende Daten zu visualisieren, zu untersuchen und zu ergänzen – mit naniar, einem tidyverse-freundlichen Ansatz für fehlende Daten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 253

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 253

Lerne, wie du Zeitreihen in R visualisieren kannst, und probier es dann mit einer Fallstudie zur Aktienauswahl aus.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 252

Lerne, wie Datumsangaben in R funktionieren, und entdecke die Welt der if-Anweisungen, Schleifen und Funktionen anhand von Finanzbeispielen.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 241

Lerne, wie du mit RNNs die Stimmung in Texten klassifizieren, Sätze generieren und Texte zwischen Sprachen übersetzen kannst.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 238

Verbessere deine Entscheidungsfindung mit Entscheidungsmodellen, Analysemethoden, Risikomanagement und Optimierungstechniken.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 234

Lerne, wie Anleihen funktionieren, wie man sie bewertet und wie man einige ihrer Risiken mit den Paketen numpy und numpy-financial einschätzt.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 230

Lerne anhand einer Reihe von Fallstudien aus dem Bereich HR-Analytik, wie du Daten bearbeiten, visualisieren und statistische Tests durchführen kannst.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 230

Fehlende Daten diagnostizieren, visualisieren und mit verschiedenen Imputationstechniken behandeln – mit Tipps, um deine Ergebnisse zu verbessern.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.8+
• 229

Lerne, wie du mit R Modelle entwickeln kannst, um Anleihen zu bewerten und zu analysieren und sie vor Zinsänderungen zu schützen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 226

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 225

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 223

Lerne, wie du mit Amazon Bedrock auf grundlegende KI-Modelle zugreifen und mit KI arbeiten kannst – ohne dich um komplizierte Infrastruktur kümmern zu müssen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 222

Schau dir mal die Daten vom Stanford Open Policing Project an und guck mit Pandas, wie das Geschlecht das Verhalten von Polizisten beeinflusst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 220

Nutze die Pakete tidyr und purrr aus dem tidyverse, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu erkunden und zu bewerten.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 219

Lerne, wie du IoT-Daten in Python importierst, bereinigst und bearbeitest, damit sie für maschinelles Lernen bereit sind.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 216

Untersuche latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativen und konfirmatorischen Faktorenanalysen.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.3+
• 215

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 212

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 212

Lerne, wie du mit eingebauten Optionen und durch das Erstellen eigener Formeln bedingte Formatierungen für deine Daten nutzen kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.4+
• 212

Lerne, wie du mit Python Parallel Programming und Dask deine Arbeitsabläufe verbessern und Big Data effizient verarbeiten kannst.

• MittelSchwierigkeitsgrad
• 4.5+
• 210

Dieser Kurs ist für Leute, die R nutzen und sich schnell mit Python vertraut machen wollen!

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.7+
• 208

Lerne Unternehmensbewertung mit praktischen Anwendungen und Fallstudien unter Verwendung des Discounted-Cashflow-Modells (DCF).

• GrundlagenSchwierigkeitsgrad
• 4.6+
• 208

Schau dir verschiedene Programmierparadigmen an, wie imperativ und deklarativ, prozedural, funktional und objektorientiert.