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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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79 Kurse

Kurs

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.3K

Hier tauchen wir tief ein in Datenstrukturen: von Listen, Stacks, Queues, Hashtabellen und Graphen bis hin zu Such- und Sortieralgorithmen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in Apache Airflow mit Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.7K

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Data-Engineering-Workflows implementierst und planst.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Grundlagen von Big Data mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2K

Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie du in PySpark mit Big Data arbeitest.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2K

In diesem Kurs lernst du, wie du Klassen erstellst und mittels Vererbung und Polymorphismus deinen Code wiederverwendest und optimierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Deep Learning für Bilder mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.8K

In diesem Kurs lernst du, PyTorch für Bilder anzuwenden und Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung und Bildsegmentierung zu nutzen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Advanced Git

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

Multi-Agent Systems mit LangGraph

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.6K

Entwickle leistungsstarke Multi-Agenten-Systeme, indem du neue agentenbasierte Designmuster im LangGraph-Framework einsetzt.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Transformer Models with PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.4K

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in das Testen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.4K

Werde zum Profi für Testmethoden und Checks in Python und lerne, fehlerfreien Code mit pytest und unittest zu erstellen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes dbt

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

In diesem praxisnahen Kurs für Data Engineers und Analysts vertiefst du deine Kenntnisse rund um dbt.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Einführung in MLflow

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Deep Learning für Text mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

Dieser Kurs eröffnet dir die Welt des Deep Learning für Text in PyTorch und neue Möglichkeiten der Textgenerierung.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Reinforcement Learning mit Gymnasium in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.1K

Beginne deine Reise im Bereich des Reinforcement Learning! Lerne, wie Agenten durch Interaktionen lernen können, Umgebungen zu lösen.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 946

Erstelle datenbasierte Vorhersagen mit Apache Spark und Entscheidungsbäumen, logistischer oder linearer Regression, Ensembles und Pipelines.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Zeitreihendaten in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 894

Dieser Kurs dreht sich um Feature Engineering und maschinelles Lernen für Zeitreihendaten.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

KI in der Produktion mit FastAPI bereitstellen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 876

Lerne, wie du mit FastAPI APIs entwickelst, die KI-Modelle unterstützen und auf die Anforderungen der echten Welt zugeschnitten sind.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Datenbereinigung mit PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 863

Lerne, wie du Daten mit Apache Spark in Python bereinigen kannst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 849

In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 827

Lerne OOP-Fähigkeiten mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen!

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Bildmodellierung mit Keras

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 810

Lerne, wie du mit Keras und Python Bilder analysierst, indem du Faltungsneuronale Netze aufbaust, trainierst und bewertest.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Berechnungen in Tableau

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 782

In diesem interaktiven Kurs lernst du, wie du Funktionen für deine Tableau-Berechnungen einsetzt und wann du sie verwenden solltest!

Datenvisualisierung

6 Stunden

Kurs

CI/CD für Machine Learning

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 693

In diesem Kurs tauchen wir tief ein in CI/CD für Machine Learning und nutzen dafür GitHub Actions und Data Version Control.

Maschinelles Lernen

5 Stunden

Kurs

Fallstudie: E‑Commerce-Datenmodelle mit dbt erstellen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 674

Lerne in praktischen Übungen, wie du mit dbt Rohdaten in saubere, zuverlässige Modelle verwandelst.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Feature Engineering for NLP in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 611

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

AI-Agents mit Hugging Face smolagents

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 578

Lerne, wie du mit Python intelligente Agenten entwickelst, die denken, handeln und echte Aufgaben lösen können.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 537

Prepare for your next coding interviews in Python.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Quantitative Risk Management in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 535

Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Deep Reinforcement Learning in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 499

Erlerne und nutze leistungsstarke Deep Reinforcement Learning-Algorithmen, einschließlich Verfeinerungs- und Optimierungstechniken.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Ensemble-Methoden in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 480

In diesem Kurs entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit Ensemble-Techniken wie Bagging, Boosting und Stacking.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

ARIMA-Modelle in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 466

Im Fokus dieses Kurses stehen ARIMA-Modelle in Python und der sichere Umgang mit Zeitreihenanalysen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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