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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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708 Kurse

Kurs

Betrugserkennung mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 179 Wiederholungen

In diesem Kurs bekommst du praxisnah vermittelt, wie du mit Python Betrug erkennst.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Web Scraping in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 86 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit R Daten von jeder Website effizient sammeln und herunterladen kannst.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Fallstudie: Supply-Chain-Analytics in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 175 Wiederholungen

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Streaming-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 460 Wiederholungen

Du erfährst, worin sich Batching und Streaming unterscheiden und wie du Streaming-Systeme skalieren kannst. Inklusive Praxisbeispiele!

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Data Types and Functions in Snowflake

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 433 Wiederholungen

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Dealing with Missing Data in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 176 Wiederholungen

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Feature Engineering with PySpark

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 284 Wiederholungen

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Grundlagen der Unternehmensfinanzierung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 208 Wiederholungen

Lerne wichtige Finanzkonzepte wie Kapitalinvestitionen, WACC und Shareholder Value kennen.

Angewandte Finanzen

2 Stunden

Kurs

Zeitreihendaten in Python visualisieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 93 Wiederholungen

Visualisiere Saisonalität, Trends und andere Muster in deinen Zeitreihendaten.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Digitale Transformation verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 510 Wiederholungen

Tauch ein in die Welt der digitalen Transformation und mach dich bereit, in einer sich schnell verändernden digitalen Welt als Motor des Wandels zu agieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Digital Transformation with Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 59 Wiederholungen

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Bias in Daten bewältigen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 214 Wiederholungen

Schmeiß die Vorurteile raus, um das Potenzial deiner Daten voll auszuschöpfen. So kannst du präzise Analysen und zuverlässige Modelle erstellen.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Einführung in GCP

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 324 Wiederholungen

Dieser Kurs stellt die Google Cloud Platform (GCP) vor, inklusive Optionen zur Speicherung, Datenverarbeitung und Geschäftsmodernisierung.

Cloud

2 Stunden

Kurs

Building Marketing Workflows with n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 35 Wiederholungen

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

ARIMA-Modelle in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 378 Wiederholungen

Im Fokus dieses Kurses stehen ARIMA-Modelle in Python und der sichere Umgang mit Zeitreihenanalysen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 195 Wiederholungen

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 Stunden

Kurs

Verarbeitung gesprochener Sprache in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 247 Wiederholungen

Hier zeigen wir dir, wie du in Python Sprache aus rohen Audiodateien laden, umwandeln und transkribieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Abfrageleistung in PostgreSQL verbessern

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 390 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir praxisnah, wie du besonders schnelle PostgreSQL-Abfragen aufbaust.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenmodellierung in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 67 Wiederholungen

Hör auf, immer wieder die gleichen Verknüpfungen und Berechnungen zu schreiben, und stürz dich mit Sigma-Datenmodellen in gut verwaltete, skalierbare Analysen.

Berichtswesen

2 Stunden

Kurs

AI-Assisted Travel Planning

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 416 Wiederholungen

Master travel planning with WanderBot: craft prompts, build confidence, and streamline your next adventure.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Vollautomatisiertes MLOps

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 313 Wiederholungen

Lerne mehr über MLOps-Architektur, CI/CD/CM/CT-Techniken und Automatisierungsmuster, um ML-Systeme einzusetzen, die langfristig einen Mehrwert bieten.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Data Processing in Shell

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 475 Wiederholungen

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Einführung in KI-Apps in Sigma

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 91 Wiederholungen

Erstell interaktive KI-Apps in Sigma mit Hilfe von Benutzereingaben, Aktionen und ausgefeilten Benutzeroberflächen, ganz ohne Programmieraufwand.

Berichtswesen

2 Stunden

Kurs

Multimodale Systeme mit der OpenAI API

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 416 Wiederholungen

Hier erstellst du mit den Text- und Audiomodellen von OpenAI multimodale Systeme, wie etwa einen Kundensupport-Chatbot.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 91 Wiederholungen

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Überwachung von Machine-Learning-Konzepten

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 431 Wiederholungen

Dieser Kurs macht dich vertraut mit den Herausforderungen bei der Überwachung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Faktorenanalyse in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 139 Wiederholungen

Hier untersuchst du latente Variablen wie Persönlichkeit mithilfe von explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalyse.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.