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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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697 Kurse

Kurs

Supply Chain Analytics in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 308

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Codeoptimierung in Java

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 306

Lerne wichtige Techniken, um die Java-Leistung zu optimieren, von der Effizienz von Algorithmen bis hin zur JVM-Optimierung und Multithreading.

Softwareentwicklung

3 Stunden

Kurs

KI-unterstützter Produkteinführung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 304

Analysiere die Marktdynamik und entwickle einen strategischen Einstiegsplan für einen EV-Hersteller mithilfe generativer KI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Funktionen zur Datenmanipulation in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 303

Lerne die wichtigsten Funktionen von SQL Server kennen, mit denen du Daten analysieren, verarbeiten und transformieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Monitoring Machine Learning in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 302

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

Maschinelles Lernen

3 Stunden

Kurs

Objektorientierte Programmierung mit S3 und R6 in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 301

Mach deinen Code übersichtlicher, indem du mit den Systemen S3 und R6 objektorientiert programmierst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Deep Learning mit Keras

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 300

Lerne, wie du mit Keras Deep-Learning-Modelle entwickelst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 299

Exploring Data Transformation with Google Cloud

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

Transaktionen und Fehlerbehandlung in SQL Server

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 298

Lerne, Skripte zu schreiben, die Fehler erkennen und beheben und mehrere Vorgänge gleichzeitig steuern können.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Umfragen mit R analysieren

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 298

Lerne, wie man Umfragen mit gängigen Designstrukturen gestaltet und dann die Ergebnisse visualisiert und analysiert.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Databricks with the Python SDK

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 297

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Building AI Agents with CrewAI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 295

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in DataLab

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 294

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Introduction to Databricks Genie

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 294

Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 292

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 Stunde 15 min

Kurs

Baseball-Datenvisualisierung in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 291

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Datenvisualisierung

1 Stunde

Kurs

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 291

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen.

Datenvisualisierung

5 Stunden

Kurs

Plane und implementiere eine Datenanalyse-Umgebung mit Microsoft Fabric

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 289

Lerne, wie du deine Microsoft Fabric-Infrastruktur einrichtest und verwaltest.

Sonstige

3 Stunden

Kurs

Netzwerkanalyse mit R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 289

Lerne, wie du mit dem igraph-Paket Netzwerkdaten analysieren und visualisieren kannst, und erstelle mit threejs interaktive Netzwerkdiagramme.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Feinabstimmung mit Llama 3

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 289

Optimiere Llama mit TorchTune für deine eigenen Aufgaben und lerne Techniken für effizientes Fine-Tuning, wie zum Beispiel Quantisierung.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Schlussfolgern für kategoriale Daten in R

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 285

In diesem Kurs lernst du, wie du statistische Techniken für die Arbeit mit kategorialen Daten nutzen kannst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Statistik-Interviewfragen in Python üben

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 285

Wir bereiten dich für dein nächstes Statistik-Interview vor und wiederholen bedingte Wahrscheinlichkeiten, A/B-Tests und mehr.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 283

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Einstieg in Python in Power BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 281

Lerne, wie du Python-Skripte in Power BI für die Datenvorbereitung, Visualisierungen und die Berechnung von Korrelationskoeffizienten nutzen kannst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Generalisierte lineare Modelle in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 281

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilistik & Statistik

5 Stunden

Kurs

Finanzmodellierung in Google Sheets

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 280

Wir tauchen ein in die Grundlagen der Geschäftsmodellierung, darunter Cashflows, Investitionen, Annuitäten, Kreditrückzahlungen und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

KI-gestützte Restaurantplanung

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 279

In diesem Kurs arbeitest du mit einem individuellen GPT daran, dein Restaurant zu planen und zu eröffnen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Eine Kaggle-Competition in Python gewinnen

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 276

Dieser Kurs richtet sich an alle Data Scientists, die Kaggle-Competitions angehen und gewinnen wollen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 276

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Kurs

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 275

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Angewandte Finanzen

5 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.