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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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329 Kurse

Kurs

Einführung in das Data Modeling in Snowflake

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Tauch ein in die spannende Welt der Datenmodellierung mit Snowflake!

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Zeitreihen in Python bearbeiten

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Zeitreihendaten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Image Processing in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in das Data Engineering

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.7K

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Entdecke, wie die Vektordatenbank von Pinecone die Entwicklung von KI-Anwendungen total auf den Kopf stellt!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in Deep Learning mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene Regression in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.6K

Lerne, wie man lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchführt.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Finanzanalyse im Stromsektor BI

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.6K

Erstelle Finanzanalysen und nutze deine vielleicht schon vorhandenen Finanzkenntnisse zur Visualisierung von Daten mit Power BI.

Angewandte Finanzen

6 Stunden

Kurs

Einführung in die Objektorientierte Programmierung in Java

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Dieser Kurs macht dich mit den wichtigsten Konzepte der objektorientierten Programmierung vertraut.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Lineare Klassifikatoren in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

In diesem Kurs lernst du die Details linearer Klassifikatoren wie logistische Regression und SVM kennen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Power Query in Excel – Fortgeschritten

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

Dieser Kurs baut auf deinen Grundkenntnissen von Power Query in Excel auf und bringt dich auf die nächste Stufe der Datenumwandlung.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

In diesem Python-Kurs für die Finanzbranche lernst du den Umgang mit datetime-Objekten, if-Anweisungen, DataFrames und mehr.

Angewandte Finanzen

4 Stunden

Kurs

Introduction to Model Context Protocol (MCP)

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.5K

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Analyzing Business Data in SQL

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.5K

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.5K

In diesem Kurs lernst du, wie du kategoriale Daten mit pandas und Seaborn effektiv bearbeiten und visualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Vereinfachte Datenaufnahme mit pandas

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.4K

In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus gängigen Formaten und Systemen abrufst, darunter CSV, Tabellen, JSON, SQL-Datenbanken und APIs.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Arbeiten mit Llama 3

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.4K

Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Daten umformen mit pandas

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

Du kannst DataFrames von einem breiten in ein langes Format umwandeln, Zeilen und Spalten stapeln und entstapeln sowie Multi-Index-DataFrames bearbeiten.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

KI-Agenten mit dem Google ADK entwickeln

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

In diesem einstündigen Kurs erstellst du Schritt für Schritt einen Support-Assistenten mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

SQL auf echte Probleme anwenden

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.3K

Hier lernst du, wie du Tabellen und Sichten verwaltest und wartbaren SQL-Code zur Beantwortung von Businessfragen schreibst.

Berichtswesen

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit Cursor

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.3K

Erstell mit Cursor produktionsreifen Code. Lerne AI-Prompts, Refactoring, Testen und fortgeschrittene Workflows kennen.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Überwachtes Lernen in R: Klassifikation

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.3K

In diesem Kurs lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens für Klassifikationsaufgaben.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Introduction to Deep Learning with Keras

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn to start developing deep learning models with Keras.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Docker für Fortgeschrittene

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.2K

Hier vertiefst du Multi-Stage-Builds, Docker-Netzwerktools und Docker Compose für optimal containerisierte Anwendungen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Zeitreihenanalyse in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 1.2K

In diesem vierstündigen Kurs lernst du die Grundlagen der Analyse von Zeitreihendaten in Python.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Einführung in Natural Language Processing mit Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.2K

Lerne grundlegende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python und wie du sie anwendest, um Erkenntnisse aus realen Textdaten zu gewinnen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

In diesem Kurs nutzt du Facets, Koordinatensysteme und Statistik in ggplot2, um aussagekräftige Diagramme zu erstellen.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Erklärbare KI in Python

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Datenbereinigung in R

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

In diesem Kurs lernst du, Daten effizient und akkurat zu bereinigen, um Rohdaten in gewinnbringende Erkenntnisse zu verwandeln.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Verantwortungsvolle KI-Datenverwaltung

  • FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.2K

Lerne die Theorie hinter dem verantwortungsvollen Umgang mit deinen Daten für jedes KI-Projekt, von Anfang bis Ende und darüber hinaus.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.