Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Lerne die Grundlagen neuronaler Netzwerke und wie du Deep-Learning-Modelle mit Keras 2.0 in Python erstellst.

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Lerne, benutzerdefinierte Handelsstrategien in Python zu implementieren, sie zu backtesten und ihre Performance zu bewerten!

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Lerne, Bilder nach Belieben zu verarbeiten, zu transformieren und zu manipulieren.

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Portfolio-Risiko und Rendite bewerten, Aktienportfolios nach Marktkapitalisierung erstellen, Marktrisiken per Szenarien prognostizieren und absichern.

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Lerne Zeichenkettenmanipulation und werde zum Meister im Umgang mit regulären Ausdrücken.

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Grundlagen von Gradient Boosting lernen und mit XGBoost moderne Machine Learning-Modelle für Klassifikation und Regression bauen.

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In diesem einstündigen Kurs erstellst du Schritt für Schritt einen Support-Assistenten mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google.

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Beginne deine Reise im Bereich des Reinforcement Learning! Lerne, wie Agenten durch Interaktionen lernen können, Umgebungen zu lösen.

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Dieser Kurs führt dich ein in die Welt des maschinellen Lernens und zeigt, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.

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Lerne, mit A/B-Tests in Python Experimente durchzuführen und auszuwerten. p-Werte, Checks und Analysen für fundierte Geschäftsentscheidungen nutzen.

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Du lernst die Grundlagen der Modellvalidierung sowie Validierungstechniken und erstellst erste validierte und leistungsstarke Modelle.

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Dieser Kurs dreht sich um Feature Engineering und maschinelles Lernen für Zeitreihendaten.

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In diesem Kurs über unüberwachtes Lernen wendest du Techniken wie hierarchisches und k-Means-Clustering mit der SciPy-Bibliothek an.

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Lerne, eigene Python-Pakete zu erstellen, damit dein Code leichter zu nutzen und mit anderen zu teilen ist.

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Dieser Kurs zeigt, wie du Kreditantragsdaten aufbereitest und mit ML sowie Geschäftsregeln Risiken senkst und die Profitabilität sicherst.

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In diesem Kurs lernst du, wie du Finanzdaten mit verschiedenen Tools und Quellen in Python importierst und verwaltest.

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In diesem Kurs machst du dich mit pandas im Marketing vertraut, indem du Daten zusammenführst, aufteilst, visualisierst und mehr!

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Dieser Kurs vermittelt grundlegende Konzepte zu Zufallsvariablen, Mittelwert und Varianz, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und mehr.

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Leg die Grundlagen, die du brauchst, um statistisch zu denken und die Sprache deiner Daten zu sprechen.

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Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

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Polars mit Textmanipulation, rollenden Statistiken, DataFrame-Joins und fortgeschrittener Analyse vertiefen.

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Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

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Lerne mit Python mehr über Risikomanagement, Value at Risk und andere Themen, die bei der Finanzkrise 2008 eine Rolle gespielt haben.

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Lerne, Aktienkursdaten mit linearen Modellen, Entscheidungsbäumen, Random Forests und neuronalen Netzen zu modellieren und vorherzusagen.

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Baue KI-Teams, die zusammenarbeiten, Workflows automatisieren und Inhalte mit CrewAI generieren.

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Polars-Pipelines für produktionsreife Leistung optimieren, skalieren und testen lernen.

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Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

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Hier bekommst du einen Einstieg in die interaktive Datenvisualisierung in Python mit Plotly.

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Lerne, lineare und logistische Regression mit mehreren erklärenden Variablen durchzuführen.

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In diesem Kurs lernst du nützliche Assoziationsregeln kennen, analysierst Buchhandlungsdaten und erstellst Filmempfehlungen.