Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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• 4.7+
• 1.3K

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

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Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

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• 1.2K

Lerne grundlegende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung mit Python und wie du sie anwendest, um Erkenntnisse aus realen Textdaten zu gewinnen.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
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• 1.2K

Hier entwickelst du neue Features, um die Leistung deiner Machine-Learning-Modelle zu verbessern.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 1.2K

In diesem Kurs machst du dich mit pandas im Marketing vertraut, indem du Daten zusammenführst, aufteilst, visualisierst und mehr!

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• 1.1K

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

• FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
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• 1K

Du lernst die Grundlagen der Modellvalidierung sowie Validierungstechniken und erstellst erste validierte und leistungsstarke Modelle.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 965

Dieser Kurs dreht sich um Feature Engineering und maschinelles Lernen für Zeitreihendaten.

• ExperteSchwierigkeitsgrad
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• 914

Lerne OOP-Fähigkeiten mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen!

• BasicSchwierigkeitsgrad
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Create interactive data visualizations in Python using Plotly.

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• 896

Dieser Kurs führt dich ein in die Welt des maschinellen Lernens und zeigt, wie du End-to-End-Modelle entwirfst, trainierst und einsetzt.

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• 883

Du entwickelst ein Verständnis für Dimensionsreduktion und setzt bewährte Methoden dazu in Python um.

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• 867

Learn to start developing deep learning models with Keras.

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• 800

Hier lernst du Methoden zur automatischen Hyperparameter-Optimierung in Python kennen, wie zum Beispiel Grid, Random und Informed Search.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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• 796

In diesem Kurs lernst du, logistische Regressionsmodelle zu nutzen und zu präsentieren, um Vorhersagen zu treffen.

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• 781

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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• 754

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

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• 707

Dieser Kurs zeigt, wie du Kreditantragsdaten aufbereitest und mit ML sowie Geschäftsregeln Risiken senkst und die Profitabilität sicherst.

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• 707

In diesem Kurs lernst du, wie du mit SciPy und PuLP von Python arbeitest, um authentische Optimierungsprobleme zu lösen.

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• 704

Der Kurs vermittelt dir die Grundlagen relationaler Datenbanken und wie du mit ihnen arbeitest.

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Leg die Grundlagen, die du brauchst, um statistisch zu denken und die Sprache deiner Daten zu sprechen.

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• 676

Prepare for your next coding interviews in Python.

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Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

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Lerne mit Python und NumPy die grundlegendsten Finanzkonzepte kennen.

• BasicSchwierigkeitsgrad
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Hier lernst du, wie du mit Polars Daten effizient transformierst, bereinigst und analysierst.

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Mit den Visualisierungstools von Seaborn erstellt du in diesem Kurs ganz einfach ansprechende und informative Visualisierungen.

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• 618

Dieser Kurs zeigt, wie du Geodaten in deinen Data-Science-Workflow integrierst.

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• 612

Dieser Kurs zeigt dir, was neuronale Netze sind und wie du mit TensorFlow Deep-Learning-Modelle erstellst.