Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Hier lernst du, wie du fortgeschrittene dplyr-Transformationen vornimmst und dplyr- und ggplot2-Code in Funktionen einbaust.

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Du lernst die Grundkonzepte des Feature Engineering und wie du sie mit dem R-Framework tidymodels praktisch anwendest.

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Übe deine Shiny-Kenntnisse, während du coole Shiny-Apps für echte Szenarien entwickelst!

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Sentimentanalyse lernen: positive und negative Sprache, emotionale Absichten erkennen und überzeugende Visualisierungen erstellen.

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ChIP-seq-Daten mit Bioconductor anhand eines menschlichen Krebsdatensatzes analysieren und interpretieren lernen.

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Lerne, wie du Bayes-Schätzmethoden nutzt, um bessere Rückschlüsse auf lineare Regressionsmodelle zu ziehen.

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Dieser Kurs geht auf die Grundlagen des Finanzhandels ein und zeigt, wie man mit Quantstrat signalbasierte Handelsstrategien entwickelt.

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Dieser Kurs zeigt dir Techniken zur Dimensionsreduktion in R und macht dich mit der Merkmalsauswahl und -extraktion vertraut.

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Hol dir einen Überblick über alle Fähigkeiten und Tools, die du brauchst, um bei der Verarbeitung natürlicher Sprache in R richtig gut zu werden.

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In diesem Kurs lernst du, wie du Datensätze mit data.table kombinieren und zusammenführen kannst.

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Lerne, wie du Kundendaten in R analysierst und modellierst.

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Grundlagen der Cashflow-Bewertung lernen, mit menschlichen Sterblichkeitsdaten arbeiten und Lebensversicherungsprodukte in R entwickeln.

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Lerne, wie du die Hyperparameter deines Modells anpassen kannst, um die besten Vorhersageergebnisse zu bekommen.

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Dieser Kurs zeigt dir anhand authentischer Datensätze, wie du Textdaten bearbeitest, analysierst und mehr.

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In diesem Einstiegskurs lernst du, wie du mit ggplot2 und trelliscopejs Big Data in R visualisieren kannst.

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In diesem Kurs tauchen wir in das Thema Statistik ein: von Verteilungen über Hypothesentests bis hin zu Regressionsmodellen und vielem mehr.

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Lerne, wie du mit den Paketen bigmemory und iotools skalierbaren Code für die Arbeit mit Big Data in R schreibst.

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Der Kurs vermittelt dir, wie du in R defensiv programmierst und so deinen Code robuster machst.

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In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

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Lerne, wie du mit den Tidyverse-Tools schnell demografische Daten vom United States Census Bureau visualisieren und erkunden kannst.

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Dieser Kurs zeigt dir, wie du Twitter-Daten extrahierst und visualisierst, eine Stimmungs- und Netzwerkanalyse durchführst und mehr.

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Nutze C++, um die Leistung deines R-Codes richtig zu steigern.

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Lerne, Geschäftsprozesse in R zu analysieren und aus riesigen Ereignisdatenmengen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Multivariate Daten analysieren, visualisieren und modellieren lernen.

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Dieser Kurs vermittelt dir wichtige Grundlagen der Aktienbewertung.

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In diesem Kurs lernst du, wie du mit RJAGS anspruchsvollere Bayessche Modelle umsetzt.

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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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Lerne Mischungsmodelle kennen: ein praktischer und formaler statistischer Rahmen für probabilistisches Clustering und Klassifizierung.

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Die Fluktuation der Mitarbeiter vorhersagen und Strategien entwickeln, um Leute zu halten.

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Mit purrr weiterlernen, um robusten, sauberen und leicht wartbaren iterativen Code zu erstellen.