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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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  • Praktische Erfahrungen sammeln
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776 Kurse

Kurs

Unsupervised Learning in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.183 Wiederholungen

Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.634 Wiederholungen

Lerne die Grundlagen professioneller Diagramme und erstelle aussagekräftige und ansprechende Datenvisualisierungen mit ggplot2.

Datenvisualisierung

4 Stunden

Kurs

Konzepte der Datenkommunikation

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.988 Wiederholungen

Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.

Datenkompetenz

3 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Einführung in Data Storytelling

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.403 Wiederholungen

Verbessere deine Data-Storytelling-Skills und lerne, Geschichten zu erzählen, die dein Publikum bewegen und Veränderung anstoßen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Grundlagen der Softwareentwicklung in Python

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 815 Wiederholungen

Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Datenumwandlung in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 5.696 Wiederholungen

Werde zum Datenprofi in Power BI – mit Pivot-Tabellen, Joins, benutzerdefinierten Spalten, der Formelsprache M und dem erweiterten Editor.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

LLMOps-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.326 Wiederholungen

LLMOps praktisch anwenden. Dieser Kurs liefert wertvolle Einblicke rund um Lebenszyklus und Best Practices.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Datenstrukturen und Algorithmen in Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.307 Wiederholungen

Hier tauchen wir tief ein in Datenstrukturen: von Listen, Stacks, Queues, Hashtabellen und Graphen bis hin zu Such- und Sortieralgorithmen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Importing Data in Python (Fortgeschritten)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.048 Wiederholungen

Vertiefe deine Kenntnisse zum Datenimport in Python und erlerne den Umgang mit Web- und API-Daten.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Einführung in die Statistik mit R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.182 Wiederholungen

In diesem Statistik-Einführungskurs lernst du, wie du Daten mit R erfasst, analysierst und in präzise Schlussfolgerungen transformierst.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Softwareentwicklung mit GitHub Copilot

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.431 Wiederholungen

Lerne GitHub Copilot zu nutzen, um Code mit Kontext, Anpassungen und cleveren Funktionen zu verstehen, zu schreiben und zu verbessern.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde 30 min

Kurs

Einstieg in Workflow-Automatisierung mit n8n

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 844 Wiederholungen

Starte mit n8n und lerne, automatisierte Workflows mit Triggern, Logik, APIs und AI zu erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Fallstudie: Kundenabwanderung in Excel analysieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.284 Wiederholungen

Du untersuchst in Excel einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern.

Berichtswesen

1 Stunde

Kurs

Einführung in Docker

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.927 Wiederholungen

Dieser Einführungskurs stellt dir Docker als wichtiges Tool für Datenprofis vor und erläutert Container, Images und mehr in Docker.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.450 Wiederholungen

Erfahre, wie du mit KI echten Mehrwert schaffst – von der Identifikation von Einsatzmöglichkeiten über POCs bis hin zur Umsetzung und Strategie.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

ChatGPT für Fortgeschrittene

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.413 Wiederholungen

Lerne die Architektur hinter GPT-Modellen kennen und meistere die Erstellung fortgeschrittener Prompts, um das volle Potenzial von ChatGPT auszuschöpfen.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Analytische Fragen formulieren

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.120 Wiederholungen

In diesem Kurs transformierst du geschäftliche Ziele in wohlgeformte analytische Fragen und lernst, die richtigen Lösungswege auszuwählen.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in Alteryx

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.596 Wiederholungen

Tauche ein in die Welt von Alteryx Designer und lerne, wie du mit diesem Tool Daten laden, aufbereiten und aggregieren kannst.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Claude Code in Action

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 241 Wiederholungen

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in die Datenkultur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 6.609 Wiederholungen

In diesem Kurs erfährst du, welche Schlüsselkomponenten nötig sind, um eine starke Datenkultur im Unternehmen zu etablieren.

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

DAX-Funktionen in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.053 Wiederholungen

Lerne die Vorteile von Data Analysis Expressions (DAX) in Power BI kennen und schreibe damit deine eigenen Funktionen.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Datengestützte Entscheidungsfindung in SQL

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.835 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du eine SQL-Tabelle analysierst und wertvolle Erkenntnisse für dein Unternehmen gewinnst.

Datenkompetenz

4 Stunden

Kurs

Einführung in dbt

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 2.758 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du DBT für die Datenmodellierung, Transformationen, Tests und das Erstellen von Dokumentationen nutzt.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in ChatGPT

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 5.709 Wiederholungen

Entfessle die Power von ChatGPT mit besseren Prompt, präzisen Antworten und sicherer KI-Nutzung. Effizienz steigern und mehr aus KI-Gesprächen herausholen!

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Microsoft Azure verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.693 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Microsoft Azure und Cloud Computing-Software kennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Einführung in Embeddings mit der OpenAI API

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 3.288 Wiederholungen

Schalte fortgeschrittene KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungsmaschinen mit dem Einbettungsmodell von OpenAI frei!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

MLOps-Konzepte

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.928 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du ML-Modelle in den Produktivbetrieb überführst, um einen echten Business Value zu schaffen.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

Einführung in SQL Server

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 438 Wiederholungen

Erlerne die Nutzung des Datenbanksystems SQL Server, um gängige Aufgaben bei der Datenbearbeitung effizient zu erledigen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

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