Cursos de datos, IA y nube

Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.

Aprende a analizar una tabla SQL y a transmitir la información al equipo directivo.

Predice precios y tasas de clics implementando, analizando e interpretando análisis de regresión con modelos estadísticos en Python.

Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.

Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

En este curso, aprenderás a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación utilizando scikit-learn.

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

Learn the essentials of VMs, containers, Docker, and Kubernetes. Understand the differences to get started!

Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

Aprende a manipular y visualizar datos categóricos con pandas y seaborn.

Aprende a recuperar y a analizar información de Internet utilizando la biblioteca Scrapy de Python.

Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

Learn cutting-edge methods for integrating external data with LLMs using Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain.

Aprovecha la API OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para la producción.

En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

¡Implementa montajes de diseño experimental y realiza análisis estadísticos sólidos para llegar a conclusiones precisas y válidas!

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

Aprende a realizar análisis financieros en Power BI o aplica cualquier conocimiento financiero con las visualizaciones de datos de Power BI.

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.