Cursos de datos, IA y nube

Este curso presenta el dbt para el modelado de datos, las transformaciones, las pruebas y la creación de documentación.

Aprende a crear pipelines de datos eficaces, fiables y de alto rendimiento utilizando los principios de extracción, transformación y carga.

Aprovecha la API OpenAI para preparar tus aplicaciones de IA para la producción.

Aprende cómo y cuándo utilizar en Python las pruebas de hipótesis más comunes, como las pruebas t, las pruebas de proporción y las pruebas chi-cuadrado.

Aprende a analizar una tabla SQL y a transmitir la información al equipo directivo.

Aprende métodos de vanguardia para integrar datos externos con LLM utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) con LangChain.

Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.

Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!

Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. ¡Comprende las diferencias para empezar!

Aprende sobre modelización financiera en Excel, incluyendo flujo de caja, análisis de escenarios, valor temporal y presupuesto de capital.

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!

Consolida y amplía tu conocimiento de tipos de datos en Python como listas, diccionarios y tuplas para resolver problemas de Ciencia de Datos.

Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.

Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

Aprende a utilizar técnicas gráficas y numéricas para empezar a descubrir la estructura de los datos.

Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados

Explora las últimas técnicas para ejecutar Llama LLM localmente e integrarlo en tu pila.

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso que abarca herramientas y temas como ETL e informática en la nube.

Descubre los componentes clave de la arquitectura de datos moderna, desde la ingesta y el servicio hasta la gobernanza y la orquestación.

Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.

Descubre cómo la base de datos vectorial Pinecone está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de IA.