Cursos de datos, IA y nube

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Entra de lleno en el mundo dinámico del modelado de datos con Snowflake.

¡Desbloquea aplicaciones de IA más avanzadas, como la búsqueda semántica y los motores de recomendación, utilizando el modelo de incrustación de OpenAI!

Aprende cómo y cuándo utilizar las pruebas de hipótesis en R, incluidas las pruebas t, las pruebas de proporciones y las pruebas χ².

Familiarízate con los componentes básicos de los agentes LangChain y crea agentes de chat personalizados

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

Aprende a limpiar los datos con rapidez y precisión para ayudar a tu empresa a pasar de datos sin procesar a información significativa.

Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

Partiendo de tus conocimientos básicos de Power Query en Excel, este curso intermedio te lleva al siguiente nivel de dominio de la transformación de datos

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

En este curso aprenderás los fundamentos del machine learning sobre la clasificación.

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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.

En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.

En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Aprende a utilizar facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas en ggplot2 para crear gráficos explicativos significativos.

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Adquiere las habilidades esenciales utilizando Scikit-learn, SHAP y LIME para probar y construir sistemas de IA transparentes, fiables y responsables.

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.