Cursos de datos, IA y nube

Domina las consultas SQL para responder a preguntas de ciencia de datos y prepara conjuntos de datos para analizarlos en PostgreSQL.

Aprende a analizar datos con Tablas dinámicas y funciones lógicas intermedias antes de pasar a herramientas como el análisis hipotético y la previsión.

Introducción a la visualización de datos, ¡y no hay que programar!

Power BI es una potente herramienta de visualización de datos que puede utilizarse en informes y paneles.

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de los datos mediante el análisis exploratorio de datos (AED) en Python.

Aprende el papel que la Inteligencia Artificial Generativa desempeña hoy y desempeñará en el futuro en un entorno empresarial.

Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.

Aprende a combinar datos de varias tablas uniéndolos mediante pandas.

Continúa tu viaje para convertirte en un ninja de R aprendiendo sobre sentencias condicionales, bucles y funciones vectoriales.

Las organizaciones basadas en datos confían en insights para inspirar la acción y generar cambios constantes.

Aprende cómo preparar los datos de Excel con funciones lógicas, fórmulas anidadas, funciones de búsqueda y tablas dinámicas.

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Aprende a crear tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y abordar problemas de clasificación y regresión en PyTorch.

Sumérgete en el ecosistema Python, descubre los módulos y paquetes y aprende a escribir funciones personalizadas.

Aprende a explorar lo que hay disponible en una base de datos: las tablas, las relaciones entre ellas y los datos almacenados en ellas.

Aprende los componentes clave para crear y afianzar una cultura de datos dentro de una organización.

Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python con la biblioteca Seaborn.

Investigarás un conjunto de datos de la empresa ficticia Databel en Power BI, y tendrás que averiguar por qué están perdiendo clientes.

Aprende a diseñar bases de datos en SQL para procesar, almacenar y organizar datos de una forma más eficiente.

Aprende a escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como el alcance y la gestión de errores.

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el editor Power Query para transformar y preparar tus datos para el análisis.

Aprende a importar datos a Python desde diversas fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.

Aprende a crear, personalizar y compartir visualizaciones de datos con Matplotlib.

Explora los principios y mejores prácticas de la ingeniería de prompts para usar modelos como ChatGPT.

Aprende los conceptos clave del modelado de datos en Power BI.

Aprende a crear bases de datos relacionales, una de las formas más eficaces de almacenar datos.

Mejora tus habilidades para narrar datos y descubre cómo contar grandes historias que impulsen el cambio con tu público.

Aprende a crear consultas para análisis e ingeniería de datos con funciones de ventana, el arma secreta de SQL.

Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

Aprende a diagnosticar y tratar los datos en sucio y desarrolla las habilidades necesarias para transformarlos en información precisa.