Cursos de datos, IA y nube

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 684

Crea visualizaciones y paneles dinámicos con Databricks, convirtiendo datos sin procesar en información clara y útil.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 677

Prepárate para tus próximas entrevistas de programación en Python.

• AvanzadoNivel de habilidad
• 4.6+
• 669

Aprende a transformar datos sin procesar en modelos limpios y fiables con dbt a través de ejercicios prácticos y reales.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 667

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 656

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 646

Domina la gestión estratégica de datos para la excelencia empresarial.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.4+
• 641

Shiny es un paquete de R para crear aplicaciones web interactivas en R, para compartir datos en forma de paneles de control o visualizaciones.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.7+
• 638

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 636

Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 636

Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluido importar, resumir y crear subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 635

Descubre Alteryx para la transformación de datos, domina Crosstab, Transpose y la optimización del flujo de trabajo en este curso interactivo.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.3+
• 635

¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 633

Mejora tu comprensión de los principios del RGPD y de cómo configurar procesos que cumplan con el RGPD en este curso completo.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 626

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.7+
• 622

Este curso te enseñará cómo integrar datos espaciales en el flujo de trabajo de ciencia de datos con Python.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.8+
• 620

Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.6+
• 620

Aprende los conceptos financieros más básicos utilizando Python y NumPy.

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.6+
• 614

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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• 4.7+
• 613

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

• BásicoNivel de habilidad
• 4.5+
• 611

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

• IntermedioNivel de habilidad
• 4.4+
• 610

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

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• 604

Practica con Power BI con un caso práctico sanitario. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

• IntermedioNivel de habilidad
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• 602

Aprende a estructurar tus consultas PostgreSQL para que se ejecuten en una fracción del tiempo.

• AvanzadoNivel de habilidad
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• 599

Aprende a crear agentes inteligentes que razonen, actúen y resuelvan tareas del mundo real utilizando Python.

• IntermedioNivel de habilidad
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• 598

Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.

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• 589

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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• 585

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

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• 585

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

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• 583

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

• IntermedioNivel de habilidad
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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.