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Curso
Carga, automatiza y optimiza flujos de datos en Snowflake con COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, tablas dinámicas y herramientas de rendimiento de consultas.
Ingeniería de datos
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Aprovecha el poder de las herramientas de tidyverse para crear gráficos de calidad de publicación e informes personalizados que comuniquen tus resultados.
Visualización de datos
Curso
Aprende a estructurar tus consultas PostgreSQL para que se ejecuten en una fracción del tiempo.
Desarrollo de software
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Domina la programación de SQL Server aprendiendo a crear, actualizar y ejecutar funciones y procedimientos almacenados.
Desarrollo de software
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Aprende a realizar regresiones lineales y logísticas con varias variables explicativas.
Probabilidad y estadística
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Aprende técnicas clave para optimizar el rendimiento de Java, desde la eficiencia de los algoritmos hasta el ajuste de la JVM y el multithreading.
Desarrollo de software
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Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Tableau y deberás averiguar por qué los clientes se están marchando.
Visualización de datos
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Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.
Machine Learning
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Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Alfabetización de datos
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Amplía tu vocabulario de Google Sheets profundizando en los tipos de datos, incluidos los datos numéricos, los datos lógicos y los datos faltantes.
Preparación de datos
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Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.
Preparación de datos
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Domina el manejo de datos de fecha y hora en SQL Server para análisis de series temporales
Manipulación de datos
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Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.
Desarrollo de software
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Aprende a transformar datos sin procesar en modelos limpios y fiables con dbt a través de ejercicios prácticos y reales.
Ingeniería de datos
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Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.
Finanzas aplicadas
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Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Ingeniería de datos
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Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligencia artificial
Curso
Crea gráficos interactivos de datos en Python con Plotly.
Visualización de datos
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Domina la planificación de viajes con WanderBot: crea sugerencias, gana confianza y optimiza tu próxima aventura.
Inteligencia artificial
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Aprende a proteger, gobernar y gestionar Snowflake a gran escala. Aprende RBAC, data masking, control de costes, Time Travel y uso seguro de data sharing.
Gestión de datos
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Desarrolla tus habilidades en SQL escribiendo comandos de IA que generen consultas para ordenar, agrupar, filtrar y categorizar datos.
Manipulación de datos
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Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Inteligencia artificial
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¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.
Alfabetización de datos
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Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Nube
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Optimiza, escala y prueba canalizaciones de datos Polars para un rendimiento listo para producción.
Manipulación de datos
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Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligencia artificial
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Organiza los datos mediante uniones, combinaciones, análisis sintáctico y optimización del rendimiento en Alteryx.
Manipulación de datos
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Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.
Machine Learning
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En este curso, aprenderás los conceptos de variables aleatorias, distribuciones y condicionamiento.
Probabilidad y estadística
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Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.
Alfabetización de datos
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
Avanza estés donde estés con nuestros cursos para móvil y retos de programación diarios de 5 minutos.