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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Mejorar el rendimiento de consultas en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 595

En este curso, los alumnos aprenderán a escribir consultas que sean eficientes y fáciles de leer y comprender.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 591

¿Los clientes están encantados con tus productos o tu servicio es deficiente? Aprende a realizar una tarea de análisis de opiniones de principio a fin.

Machine Learning

4 horas

Curso

Descifrando la Decision Science

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 589

Consolida tus habilidades en ciencia de toma de decisiones al diseñar marcos basados en datos e implementar soluciones eficientes.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Procesamiento del Lenguaje Natural con spaCy

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 579

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 579

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Machine Learning con modelos basados en árboles en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 575

Aprende a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para realizar predicciones de clasificación y regresión con tidymodels.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 573

¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Agentes de IA con Hugging Face smolagents

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 564

Aprende a crear agentes inteligentes que razonen, actúen y resuelvan tareas del mundo real utilizando Python.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción al modelado lineal en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 563

Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 559

Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.

Otros

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos sanitarios en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 557

Practica con Power BI con un caso práctico sanitario. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 557

Prepárate para tus próximas entrevistas de programación en Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

String Manipulation with stringr in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 556

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Conceptos de NoSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 554

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Introducción a TensorFlow en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 552

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 551

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Desarrollo de modelos de Machine Learning para producción

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 548

Cambia a una mentalidad MLOps para entrenar, documentar, mantener y escalar modelos de machine learning hasta alcanzar su máximo potencial.

Machine Learning

4 horas

Curso

Ingeniería de características para NLP en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 546

Aprende técnicas para extraer información útil del texto y procesarla en un formato adecuado para machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 540

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 538

Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Unsupervised Learning in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 535

Este curso ofrece una introducción al agrupamiento y la reducción de dimensionalidad en R desde la perspectiva del machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: Gestión del Ingreso Neto en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 531

Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Excel para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Gestión cuantitativa de riesgos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 525

Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más, en un contexto aplicado a la crisis financiera de 2008 con Python.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Communicating with Data in the Tidyverse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 522

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Importación y gestión de datos financieros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 521

En este curso, aprenderás a importar y gestionar datos financieros en Python utilizando diversas herramientas y fuentes.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Análisis de datos bayesiano en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 520

Descubre todas las ventajas del análisis bayesiano de datos y aplícalo a una gran variedad de casos de uso reales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Limpieza de datos en bases de datos PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 519

Aprende a dominar los datos desorganizados y sin procesar almacenados en una base de datos PostgreSQL para extraer información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Understanding Digital Transformation

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 516

Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Modelos Lineales Generalizados en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 512

El curso sobre el modelo lineal generalizado amplía tu conjunto de herramientas de regresión para incluir la regresión logística y la regresión de Poisson.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Caso práctico: análisis de la cadena de suministro en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 510

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Visualización de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.