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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Writing Functions and Stored Procedures in SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 456

Master SQL Server programming by learning to create, update, and execute functions and stored procedures.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Técnicas estadísticas en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 456

Lleva tus habilidades de generación de informes al siguiente nivel con las funciones estadísticas integradas de Tableau.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 452

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Nube

30 min

Curso

IA para consultoría

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 452

Descubre cómo la IA puede llevar tu trabajo de consultoría al siguiente nivel! Investiga, analiza y comunica de forma más productiva y eficaz.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Estudio de caso: Gestión del Ingreso Neto en Excel

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 451

Utilizarás técnicas de gestión de ingresos netos en Excel para una empresa de bienes de consumo de rápida rotación.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Conceptos de NoSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 450

En este curso conceptual (no necesitas saber programar), conocerás las cuatro principales bases de datos nosql y los motores más populares.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Power BI para usuarios finales

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 449

Explora el servicio Power BI, domina la interfaz, toma decisiones informadas y aprovecha al máximo el potencial de tus informes.

Informes

1 hora

Curso

Importación y gestión de datos financieros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 447

En este curso, aprenderás a importar y gestionar datos financieros en Python utilizando diversas herramientas y fuentes.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Ensemble Methods in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 445

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Machine Learning

4 horas

Curso

Diseño experimental en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 445

En este curso aprenderás los fundamentos del diseño experimental, una parte crucial de cualquier análisis de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

RNA-Seq con Bioconductor en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 443

Utiliza el análisis de expresión diferencial de RNA-Seq para identificar genes importantes para diferentes enfermedades o afecciones.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Supervised Learning in R: Regression

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 441

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos sanitarios en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 437

Practica con Power BI con un caso práctico sanitario. Analiza datos, descubre información sobre eficiencia y crea un panel de control.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Modelos jerárquicos y de efectos mixtos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 435

En este curso aprenderás a ajustar modelos jerárquicos con efectos aleatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Matemáticas para profesionales de finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 433

Aprende habilidades matemáticas esenciales para las finanzas con ejercicios prácticos en Excel y ejemplos del mundo real.

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 433

Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Gemini in Google Drive

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 431

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Análisis financiero en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 429

Aprende a crear un panel gráfico con Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de los valores financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 427

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Introducción a TensorFlow en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 426

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

Machine Learning

4 horas

Curso

Visualización de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 422

Aprende a visualizar series temporales en R y luego practica con un caso práctico de selección de acciones.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Caso práctico: análisis de la cadena de suministro en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 421

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Intermediate Importing Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 421

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Fundamentos de PySpark

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 420

Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a Spark SQL en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 419

Aprende a manipular datos y crear conjuntos de características de machine learning en Spark utilizando SQL en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Introduction to Julia

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 415

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Web Scraping con R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 414

Aprende a recopilar y descargar datos de cualquier sitio web de forma eficiente utilizando R.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Cómo vencer el sesgo en los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 412

Libera todo el potencial de los datos y aprende a detectar y mitigar los sesgos para obtener análisis precisos y modelos fiables.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 410

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Manipulación de datos con data.table en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 409

Domina conceptos básicos sobre la manipulación de datos, como el filtrado, la selección y el cálculo de estadísticas por grupos utilizando data.table.

Manipulación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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