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Cursos de datos, IA y nube

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778 Cursos

Curso

Desarrolla para Azure Storage

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 120 revisiones

Aprende a almacenar, proteger, escalar y procesar datos en Azure mediante Blob Storage, Cosmos DB, colas y servicios basados en eventos.

Nube

3 horas

Curso

Creación de agentes de IA con CrewAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 102 revisiones

Crea equipos de IA que colaboren, automaticen flujos de trabajo y generen contenido con CrewAI.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 27 revisiones

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

Nube

6 horas

Curso

Mejora tus visualizaciones de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 312 revisiones

Aprende a crear visualizaciones atractivas y convincentes que te ayuden a comunicar los resultados de manera eficiente y eficaz.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Machine Learning para finanzas con Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 214 revisiones

Aprende a modelar y predecir valores de datos bursátiles utilizando modelos lineales, árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 276 revisiones

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Introducción a la optimización en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 203 revisiones

Resuelve problemas de optimización del mundo real con SciPy y PuLP de Python, desde optimización básica hasta compleja y con restricciones.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Trabajar con fechas y horas en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 94 revisiones

Aprende los conceptos básicos para analizar, manipular y realizar cálculos con fechas y horas en R.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 91 revisiones

Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 101 revisiones

Aprende a crear, proteger y gestionar APIs con Azure API Management mediante practica práctica.

Nube

3 horas

Curso

Detección de anomalías en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 179 revisiones

Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 11 revisiones

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 105 revisiones

En este curso aprenderás a predecir acontecimientos futuros utilizando regresión lineal, modelos aditivos generalizados, bosques aleatorios y xgboost.

Machine Learning

4 horas

Curso

Análisis financiero en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 131 revisiones

Aprende a crear un panel gráfico con Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de los valores financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Simulaciones Montecarlo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 168 revisiones

Aprende a diseñar y ejecutar tus propias simulaciones Montecarlo utilizando Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Manipular series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 293 revisiones

Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluido importar, resumir y crear subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Creación de canalizaciones de datos con Airflow

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 18 revisiones

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 75 revisiones

Desarrolla una sólida intuición sobre cómo funcionan el clustering jerárquico y k-means, y aprende a aplicarlos para extraer insights de tus datos.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a MongoDB en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 378 revisiones

Aprende a manipular y analizar datos estructurados de forma flexible con MongoDB.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Forecasting en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 53 revisiones

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 310 revisiones

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 85 revisiones

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Nube

45 min

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 204 revisiones

Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 350 revisiones

Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

Visualización de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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