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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Gemini in Google Slides

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 302

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 298

Utiliza tus habilidades de manipulación y visualización de datos para explorar el historial de votaciones de la Asamblea General de las Naciones Unidas.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos en Databricks

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.1+
  • 297

Aprende a analizar datos de Airbnb utilizando SQL en Databricks, crear paneles de control y obtener información útil.

Importación y limpieza de datos

3 horas

Curso

Inferencia para datos categóricos en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 294

En este curso aprenderás a aprovechar las técnicas estadísticas para trabajar con datos categóricos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Case Study: Competitor Sales Analysis in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 292

This Power BI case study follows a real-world business use case where you will apply the concepts of ETL and visualization.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Planificar e implementar un entorno de analítica de datos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 292

Aprende a configurar y administrar la infraestructura de Microsoft Fabric.

Otros

3 horas

Curso

Introducción a Amazon Bedrock

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 292

Aprende a utilizar Amazon Bedrock para acceder a modelos básicos de IA y crear con IA, sin necesidad de gestionar una infraestructura compleja.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Gemini in Google Meet

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 291

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Marketing Analytics: Predicción de churn de clientes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 289

Aprende a utilizar Python para analizar la pérdida de clientes y crear un modelo para predecirla.

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso: creación de software en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 286

Crea aplicaciones con Python: practica la OOP y los principios de ingeniería de software para escribir código ordenado y fácil de mantener.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 286

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Introducción a Redshift

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 284

Domina el SQL, la gestión de datos, la optimización y la seguridad de Amazon Redshift.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Analítica de marketing en Tableau

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 273

Domina el análisis de marketing con Tableau. Analiza el rendimiento, compara métricas y optimiza estrategias en todos los canales.

Preparación de datos

6 horas

Curso

Modelado con tidymodels en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 272

Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.

Machine Learning

4 horas

Curso

Customer Analytics and A/B Testing in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 272

Learn how to use Python to create, run, and analyze A/B tests to make proactive business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis factorial en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 271

Explora variables latentes, como la personalidad, mediante análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 270

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Procesamiento del lenguaje hablado en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 269

Aprende a cargar, transformar y transcribir voz a partir de archivos de audio sin procesar en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

A/B Testing en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 268

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Inferencia para la regresión lineal en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 263

En este curso aprenderás a realizar inferencias utilizando modelos lineales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Recommendation Engines with PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 260

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Scala

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 259

Comienza tu viaje con Scala, un lenguaje popular para aplicaciones escalables e infraestructura de ingeniería de datos.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Trabajar con la API Responses de OpenAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 259

Crea aplicaciones de IA inteligentes, interactivas y fiables más fácilmente que nunca con la API OpenAI Responses y GPT-5.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Azure API Management

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 259

Learn to create, secure, and manage APIs with Azure API Management through hands-on practice.

Nube

3 horas

Curso

Building Marketing Workflows with n8n

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 258

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Simulación estadística en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 257

Aprende a resolver problemas cada vez más complejos utilizando simulaciones para generar y analizar datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a las pruebas en Java

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 257

Aprende a escribir pruebas eficaces en Java utilizando JUnit y Mockito para crear aplicaciones robustas y fiables con confianza.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 257

Aprende a realizar las dos tareas clave de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y la comprobación de hipótesis.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a la valoración de empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 253

Aprende a valorar empresas con aplicaciones reales y casos prácticos utilizando flujos de caja descontados (DCF).

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

MLOps para negocios

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 252

Aprende sobre MLOps, incluidas las herramientas y prácticas necesarias para automatizar y escalar aplicaciones de machine learning.

Machine Learning

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.