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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Foundations of Inference in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 199

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Develop Azure Event-based and Message-based Solutions

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 199

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

Nube

3 horas

Curso

Análisis de supervivencia en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 197

Utiliza el análisis de supervivencia para trabajar con datos de tiempo hasta el evento y predecir el tiempo de supervivencia.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 192

Aprende a utilizar PostgreSQL para gestionar eficazmente el análisis de series temporales y aplicar estas técnicas a datos del mundo real.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Análisis de redes en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 191

Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Formato condicional en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 3.9+
  • 190

Aprende a utilizar el formato condicional con tus datos mediante opciones integradas y fórmulas personalizadas.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Gestión Cuantitativa del Riesgo en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 188

Trabajar con series de rentabilidad de factores de riesgo, estudiar sus propiedades empíricas y realizar estimaciones del valor en riesgo.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 187

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nube

1 hora

Curso

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 187

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Nube

3 horas

Curso

Python para usuarios de hojas de cálculo

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 187

Utiliza tus conocimientos sobre las funciones y técnicas habituales de las hojas de cálculo para explorar Python.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Machine Learning en el tidyverse

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 181

Aprovecha los paquetes tidyr y purrr de tidyverse para generar, explorar y evaluar modelos de machine learning.

Machine Learning

5 horas

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 179

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nube

2 horas

Curso

Building AI Agents with Haystack

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 179

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Minería de texto con Bag-of-Words en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 177

Aprende la técnica de la bolsa de palabras para la minería de textos con R.

Machine Learning

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 170

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Machine Learning

4 horas

Curso

Developing R Packages

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 170

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Caso práctico: configura una app de recomendaciones de libros en Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.1+
  • 169

Aprende a configurar una aplicación de recomendación de libros segura y eficiente en Azure en este caso práctico.

Nube

2 horas

Curso

Importación de datos en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 167

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

RAG de extremo a extremo con Weaviate

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 167

¡Domina RAG con Weaviate! Incorpora texto e imágenes para su recuperación y experimenta con búsquedas vectoriales, BM25 e híbridas.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 166

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Nube

1 hora

Curso

Modelado no lineal con Generalized Additive Models (GAMs) en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 166

Los GAM modelan las relaciones en los datos como funciones no lineales que se adaptan bien a varios tipos de problemas de ciencia de datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Entrenamiento eficiente de modelos de IA con PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 166

Aprende a reducir los tiempos de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con el Acelerador y el Entrenador para el entrenamiento distribuido

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Conceptos de paradigmas de programación

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 162

Explora una variedad de paradigmas de programación, incluyendo la programación imperativa y declarativa, procedimental, funcional y orientada a objetos.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Análisis de cestas de la compra en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 161

Explora las reglas de asociación del análisis de cestas de compra con R analizando datos minoristas y creando recomendaciones de películas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Agentes de texto a consulta con MongoDB y LangGraph

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 160

Descubre cómo interactuar con tus datos utilizando agentes de IA de texto a consulta con MongoDB y LangGraph.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 159

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

Machine Learning

4 horas

Curso

Tratamiento de datos faltantes con imputaciones en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 159

Diagnostica, visualiza y trata los datos ausentes con una variedad de técnicas de imputación y consejos para mejorar los resultados.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Trust and Security with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 157

Trust and Security with Google Cloud

Nube

1 hora

Curso

Financial Forecasting in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 157

Asume el papel de director financiero y aprende a asesorar a un consejo de administración sobre métricas clave mientras elaboras una previsión financiera.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Casos prácticos: crea aplicaciones web con Shiny en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 157

¡Practica tus habilidades con Shiny mientras creas divertidas aplicaciones Shiny para situaciones de la vida real!

Informes

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.