Ir al contenido principal

Cursos de datos, IA y nube

Domina las habilidades que importan

Mira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.

  • Aprende a tu propio ritmo
  • Obtén experiencia práctica
  • Completa capítulos breves

Crea tu cuenta gratuita

Continuar con GoogleMostrar más opciones

o

Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
349 Cursos

Curso

Introducción a los Estados Financieros en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 288 revisiones

Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Análisis de datos bayesiano en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 253 revisiones

Descubre todas las ventajas del análisis bayesiano de datos y aplícalo a una gran variedad de casos de uso reales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Serverless Applications with AWS Lambda

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 30 revisiones

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Nube

3 horas

Curso

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 178 revisiones

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Detección de anomalías en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 175 revisiones

Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 208 revisiones

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Market Basket Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 261 revisiones

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Machine Learning

4 horas

Curso

Transacciones y control de errores en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 268 revisiones

Aprende a escribir scripts que detecten y gestionen errores y controlen múltiples operaciones que se realizan al mismo tiempo.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Simulaciones Montecarlo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 156 revisiones

Aprende a diseñar y ejecutar tus propias simulaciones Montecarlo utilizando Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

AI for Data Analysts

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 20 revisiones

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Time Series Analysis in SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 363 revisiones

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipulación de datos

5 horas

Curso

Building AI Agents with CrewAI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 84 revisiones

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción al análisis de redes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 211 revisiones

Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para analizar, visualizar y comprender las redes utilizando la biblioteca NetworkX.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introduction to Python in Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 143 revisiones

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Analyzing Survey Data in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 212 revisiones

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Trabajar con fechas y horas en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 92 revisiones

Aprende los conceptos básicos para analizar, manipular y realizar cálculos con fechas y horas en R.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Modelización financiera en Google Sheets

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 266 revisiones

Aprende modelos empresariales básicos, como flujos de caja, inversiones, anualidades, amortización de préstamos y más con Google Sheets.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 258 revisiones

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualización de datos

5 horas

Curso

Funciones para manipular datos en SQL Server

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 94 revisiones

Aprende las funciones más importantes para manipular, procesar y transformar datos en SQL Server.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Web Scraping con R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 92 revisiones

Aprende a recopilar y descargar datos de cualquier sitio web de forma eficiente utilizando R.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Modelos multimodales con Hugging Face

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 154 revisiones

Combina texto, imágenes, audio y vídeo con los últimos modelos de IA de Hugging Face y genera nuevas imágenes y vídeos.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

String Manipulation with stringr in R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 49 revisiones

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Desarrollo de software

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.

Download on the App StoreGet it on Google Play