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Cursos de datos, IA y nube

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730 Cursos

Curso

Introducción al aprendizaje profundo con Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 125 revisiones

Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Introducción a GPT

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 651 revisiones

Aprende a usar las herramientas GPT con confianza y responsabilidad. Descubre cómo funcionan y cómo escribir prompts y evaluar resultados.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Análisis de Series Temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 134 revisiones

En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Azure App Services

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 121 revisiones

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Nube

3 horas

Curso

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 126 revisiones

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Introducción a las secuencias de comandos Bash

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 472 revisiones

Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Despliegue y ciclo de vida en MLOps

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 856 revisiones

En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Gestión de datos en Databricks

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 809 revisiones

Aprende a gestionar datos en Databricks con Delta Lake, incluyendo transacciones ACID, aplicación de esquemas y seguridad.

Gestión de datos

3 horas

Curso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 112 revisiones

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a Apache Kafka

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 852 revisiones

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Muestreo en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 828 revisiones

Domina el muestreo para obtener estadísticas más precisas con menos datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Gobernanza de la inteligencia artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 561 revisiones

Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Gemini in Google Meet

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 277 revisiones

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Intermedio SQL Servidor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 228 revisiones

En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 904 revisiones

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a NoSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 791 revisiones

Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Introducción a BigQuery

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 427 revisiones

Aprovecha BigQuery: aprende los fundamentos, ejecuta consultas y optimiza flujos de trabajo para análisis de datos eficientes.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

IA para Recursos Humanos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 134 revisiones

Colabora con la IA para que la selección de personal, las operaciones de personas y la participación en políticas sean más rápidas y justas.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Gemini in Gmail

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 215 revisiones

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Manipulación de datos en Snowflake

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 991 revisiones

Domina las técnicas de manipulación y análisis de datos, como las declaraciones CASE, las subconsultas y las CTE en Snowflake.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 122 revisiones

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Nube

1 hora 30 min

Curso

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 408 revisiones

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Machine Learning de extremo a extremo

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 342 revisiones

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Creación de bases de datos en PostgreSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 609 revisiones

Aprende a crear una base de datos PostgreSQL y explora la estructura, los tipos de datos y cómo normalizar bases de datos.

Preparación de datos

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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