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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Reestructuración de datos con pandas

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 940

Reestructura DataFrames de un formato ancho a uno largo, apila y desapila filas y columnas y maneja DataFrames con múltiples índices.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Caso práctico: análisis del churn de clientes en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 937

Investigarás un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel en Tableau y deberás averiguar por qué los clientes se están marchando.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Ingeniería de características para Machine Learning en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 927

Crea nuevas funciones para mejorar el rendimiento de tus modelos de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 927

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

Análisis exploratorio de datos

4 horas

Curso

Estudio de caso de Data Storytelling: Negocios verdes

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 926

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Reestructurar datos con tidyr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 925

Transforma casi cualquier conjunto de datos en un formato ordenado para facilitar el análisis.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Docker intermedio

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 923

Domina las compilaciones multietapa, las herramientas de red de Docker y Docker Compose para optimizar las aplicaciones en contenedores.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Creación de bases de datos en PostgreSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 918

Aprende a crear una base de datos PostgreSQL y explora la estructura, los tipos de datos y cómo normalizar bases de datos.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Introducción a las secuencias de comandos Bash

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 911

Las secuencias de comandos Bash te permiten crear pipelines de análisis en la nube y trabajar con datos almacenados en varios archivos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a NoSQL

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 891

Domina NoSQL y mejora los flujos de datos. Aprende Snowflake, Postgres JSON y Redis.

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Conceptos de seguridad y gestión de costes de AWS

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 891

Domina la seguridad, la gobernanza y la optimización de costes de AWS para prepararte para la certificación Cloud Practitioner.

Nube

3 horas

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 889

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Gobernanza de la inteligencia artificial

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 887

Aprende sobre la gobernanza de la IA con Collibra. Crea, integra y amplía una IA responsable utilizando herramientas, marcos y flujos de trabajo de MLOps.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conceptos de inteligencia artificial explicable (XAI)

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 879

Comprende el papel y las realidades del mundo real de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) con este curso para principiantes.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a KNIME

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 872

Aprende a utilizar la plataforma analítica KNIME para consultar, limpiar y analizar datos sin código o con muy poco código.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Validación de modelos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 871

Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Apache Kafka

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 866

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Intermedio SQL Servidor

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 865

En este curso, utilizarás T-SQL, la variante de SQL utilizada en SQL Server de Microsoft para el análisis de datos.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Análisis de series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 862

Aprende las técnicas básicas necesarias para extraer información significativa de los datos de series temporales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelos ARIMA en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 853

Conviértete en un experto en la aplicación de modelos ARIMA (media móvil integrada autorregresiva) a datos de series temporales utilizando R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Azure App Services

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 852

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Nube

3 horas

Curso

Visualización de datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 848

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 821

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Inteligencia artificial

30 min

Curso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 811

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Conectar datos en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 793

Aprende a conectar Tableau a diferentes fuentes de datos y a preparar los datos para un análisis fluido.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Limpiar datos con PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 793

Aprende a limpiar datos con Apache Spark en Python.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Comprender la gestión y el gobierno de Microsoft Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 789

Domina la gestión y el gobierno de Azure con nuestro curso completo, ideal para profesionales de datos que buscan experiencia en la nube.

Nube

2 horas

Curso

Modelado de imágenes con Keras

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 779

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Despliegue y ciclo de vida en MLOps

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 778

En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Tipos de datos y excepciones en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 777

Domina los objetos Java, el Collections Framework y el manejo de excepciones como un experto, con logging incluido.

Desarrollo de software

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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