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Proyectos

Resolver problemas del mundo real

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos utilizando herramientas como los cuadernos de datos y completar un análisis de datos de principio a fin.

  • Aprende a programar por tu cuenta
  • Construye tu propia cartera
  • Adquiere experiencia en el mundo real

Explorar proyectos

8 proyectos

proyecto

Exploring Londons Travel Network

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Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Ingeniería de datos, Análisis exploratorio de datos, Almacén de datos

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Building a Retail Data Pipeline

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Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

Programación en Python, Manipulación de datos, Ingeniería de datos

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Factors that Fuel Student Performance

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Use SQL to analyze a database containing information about Student performance!

Análisis exploratorio de datos, Ingeniería de datos

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Performing a Code Review

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Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

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Cleaning an Orders Dataset with PySpark

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Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

Ingeniería de datos, Preparación de datos

1-2 hours

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Exploring Londons Travel Network

  • BeginnerSkill Level
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Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Ingeniería de datos, Almacén de datos

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Exploring Londons Travel Network

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Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Ingeniería de datos, Almacén de datos, Análisis exploratorio de datos

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Exploring Londons Travel Network

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Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Ingeniería de datos, Almacén de datos

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Preguntas frecuentes

¿Necesito descargarme algún programa para aprender en DataCamp?

No. Puedes aprender en Datacamp sin tener que instalar ningún software: toda la formación y los ejercicios se pueden completar en tu navegador utilizando un entorno de Jupyter Notebook.

¿Puedo compartir mis proyectos terminados?

Sí. Puedes descargar tanto proyectos completos como incompletos para añadirlos a tu GitHub o a cualquier otra cartera personal.

¿Puedo completar un proyecto tanto en el modo guiado como en el no guiado?

Puedes repetir los proyectos tantas veces como quieras en cualquiera de los modos de aprendizaje.