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Web Scraping en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.6+
- 2K
Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant dinternet à laide de la bibliothèque Python scrapy.
Préparation des données
Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
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Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant dinternet à laide de la bibliothèque Python scrapy.
Préparation des données
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In this course youll learn the basics of working with time series data.
Manipulation des données
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Maîtrisez la manipulation et la visualisation de données catégorielles avec pandas et seaborn.
Manipulation des données
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Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, les instructions if, les DataFrame et bien plus encore.
Finance appliquée
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In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Machine learning
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Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.
Intelligence artificielle
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Machine learning
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Apprenez à utiliser les facettes, les systèmes de coordonnées et les statistiques dans ggplot2 pour créer des graphiques explicatifs pertinents.
Visualisation des données
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Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.
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Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
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Mettez en œuvre des plans dexpérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !
Probabilités et statistiques
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Développement de logiciels
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Préparation des données
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Préparation des données
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Maîtrisez les builds multi-étapes, les outils de mise en réseau Docker et Docker Compose pour optimiser vos applications conteneurisées.
Développement de logiciels
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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.
Probabilités et statistiques
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Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Ingénierie des données
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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
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In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.
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Rapports