Cours sur la data, l’IA et le cloud

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In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

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Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.

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Apprenez à utiliser les facettes, les systèmes de coordonnées et les statistiques dans ggplot2 pour créer des graphiques explicatifs.

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Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

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Dans ce cours, vous apprendrez les détails des classificateurs linéaires tels que la régression logistique et les SVM.

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Améliorez vos compétences GitHub grâce à notre cours intermédiaire sur les projets GitHub, ladministration et les fonctionnalités de sécurité avancées.

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Maîtrisez la manipulation et la visualisation de données catégorielles avec pandas et seaborn.

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Apprenez à traiter, transformer et manipuler les images à votre convenance.

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Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

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Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

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Découvrez comment la base de données vectorielle Pinecone révolutionne le développement dapplications dIA.

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Améliorez vos compétences en codage grâce à lIA : guidez votre assistant de codage pour quil écrive, teste et documente efficacement le code.

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Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

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Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.

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Apprenez les concepts clés de la programmation orientée objet, des classes et objets de base jusquà lhéritage et le polymorphisme.

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Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.

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Recherchez des tables, stockez et gérez de nouvelles tables et vues, et rédigez du code SQL pour répondre aux questions commerciales.

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Apprenez à utiliser Databricks SQL pour lingénierie des données, lanalyse et les flux de données en temps réel dans larchitecture Lakehouse.

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Mettez en œuvre des plans dexpérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !

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Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning pour la classification.

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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

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Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

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Développez de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances de vos modèles de machine learning.

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Au cours de cette formation de quatre heures, vous apprendrez les bases de lanalyse des données chronologiques dans Python.

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Apprenez à effectuer une régression linéaire et logistique avec plusieurs variables explicatives.

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Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.

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Apprenez à nettoyer les données aussi rapidement et précisément que possible pour passer des données brutes à des informations pertinentes.

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Comprenez le concept de réduction de la dimensionnalité de vos données et maîtrisez les techniques permettant dy parvenir dans Python.

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Maîtrisez les multi-stage builds, les outils de mise en réseau Docker et Docker Compose pour optimiser vos applications conteneurisées.

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Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.