Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
ou
Cours
Apprenez à déployer et maintenir des assets dans Power BI. Vous maîtriserez l’interface du Power BI Service et ses éléments clés, comme les espaces de travail.
Manipulation des données
Cours
Apprenez les fondamentaux des machines virtuelles, des conteneurs, de Docker et de Kubernetes. Comprenez les différences pour vous lancer.
Développement de logiciels
Cours
Tirez parti de lAPI OpenAI pour préparer vos applications dIA à la production.
Intelligence artificielle
Cours
Dans ce cours, vous apprendrez les fondamentaux de Kubernetes et à déployer et orchestrer des conteneurs à laide de Manifests et dinstructions kubectl.
Développement de logiciels
Cours
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Intelligence artificielle
Cours
Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.
Ingénierie des données
Cours
Apprenez à écrire des requêtes SQL pour calculer les indicateurs clés utilisés par les entreprises pour mesurer la performance.
Rapports
Cours
Apprenez les concepts clés de la programmation orientée objet, des classes et objets de base jusquà lhéritage et le polymorphisme.
Développement de logiciels
Cours
Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.
Intelligence artificielle
Cours
Renforcez vos compétences en Python pour la finance en apprenant à utiliser datetime, if, les DataFrame et bien plus encore.
Finance appliquée
Cours
Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.
Intelligence artificielle
Cours
Prévoir les prix immobiliers et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression via R.
Probabilités et statistiques
Cours
Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.
Préparation des données
Cours
Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.
Analyse exploratoire des données
Cours
Développez de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances de vos modèles de machine learning.
Machine learning
Cours
Maîtrisez la transformation des données : ce cours intermédiaire approfondit vos bases Power Query dans Excel et vous fait passer au niveau supérieur
Préparation des données
Cours
Recherchez des tables, stockez et gérez de nouvelles tables et vues, et rédigez du code SQL pour répondre aux questions commerciales.
Rapports
Cours
Maîtrisez la manipulation et la visualisation de données catégorielles avec pandas et seaborn.
Manipulation des données
Cours
Apprenez à réaliser une analyse financière dans Power BI ou à appliquer vos compétences financières existantes grâce aux visualisations de données Power BI.
Finance appliquée
Cours
Créez et déployez des applications web évolutives et des fonctions serverless dans Azure tout en maîtrisant la sécurité, la supervision et l’automatisation.
Cloud
Cours
Mettez en œuvre des plans dexpérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !
Probabilités et statistiques
Cours
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Intelligence artificielle
Cours
Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.
Développement de logiciels
Cours
Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant dinternet à laide de la bibliothèque Python scrapy.
Préparation des données
Cours
Les scripts Bash permettent de créer des pipelines danalyse dans le cloud et de travailler avec des data stockées dans plusieurs fichiers.
Développement de logiciels
Cours
Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du traitement des données chronologiques.
Manipulation des données
Cours
Apache Kafka : des concepts clés à larchitecture avancée, créez, gérez et dépannez Kafka pour relever les défis réels du streaming de data.
Ingénierie des données
Cours
Créez vos propres rapports et dashboards SQL, et perfectionnez vos compétences en matière dexploration, de nettoyage et de validation.
Rapports
Cours
Dans ce cours, vous apprendrez les détails des classificateurs linéaires tels que la régression logistique et les SVM.
Machine learning
Cours
Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.
Intelligence artificielle
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours mobiles et à nos défis de code quotidiens de 5 minutes.