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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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  • Des chapitres courts et digestes

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296 Cours

Cours

Analyse de données avec Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 219 révisions

Apprenez à nettoyer, analyser et exploiter vos données dans Google Sheets, en triant, filtrant et combinant avec VLOOKUP.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction à Databricks Lakehouse

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 186 révisions

Explorez le Databricks Lakehouse : de l’architecture medallion et des clusters à la gouvernance, au partage et au déploiement.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 031 révisions

Comprenez les enjeux et applications de l’XAI dans ce module d’initiation.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Machine Learning pour le business

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 724 révisions

Comprenez les principes fondamentaux du Machine Learning et son application dans le monde des affaires.

Machine learning

2 heures

Cours

Concepts de gestion des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 132 révisions

Maîtrisez les concepts clés de la gestion des données, depuis les étapes du cycle de vie jusquà la sécurité et la gouvernance.

Gestion des données

2 heures

Cours

Comprendre la loi de l’UE sur l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 247 révisions

Ne laissez pas lIA faire la loi ! Comprenez les obligations, les risques et les exigences de la loi sur lIA de l’UE.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 473 révisions

Commencez à utiliser Sigma. Découvrez comment créer et personnaliser des tableaux de bord simples et interactifs pour des analyses en temps réel.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Introduction à l’importation de données dans R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 367 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à lire des fichiers CSV, XLS et texte dans R à laide doutils tels que readxl et data.table.

Préparation des données

3 heures

Cours

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 371 révisions

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 234 révisions

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

L’IA pour le conseil

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 208 révisions

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Créer des tableaux de bord dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 470 révisions

Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Introduction à l'éthique des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 509 révisions

Ce cours couvre les principes, léthique de lIA et les compétences pratiques pour garantir une utilisation responsable des données.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Concepts Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 893 révisions

Découvrez la puissance de Databricks Lakehouse et aidez vous à développer vos compétences en ingénierie des données et en apprentissage automatique.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Gemini in Google Slides

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 361 révisions

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Assembler des données avec dplyr

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 270 révisions

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Create Engaging Video with Google Vids

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 333 révisions

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Cours

La data science pour le business

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 974 révisions

Maîtrisez la science des données pour managers et entreprises afin de transformer vos données en atouts stratégiques pour votre organisation.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Décisions fondées sur les données en entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 932 révisions

Découvrez comment améliorer vos décisions commerciales grâce à des frameworks de données pratiques et efficaces, sans codage nécessaire.

Leadership

2 heures

Cours

Microsoft Copilot dans Word

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 254 révisions

Maîtrisez Microsoft Copilot dans Word pour écrire plus vite, comprendre instantanément les documents et collaborer plus efficacement.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Gestion des données dans Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 874 révisions

Apprenez la gestion des données dans Databricks avec Delta Lake, y compris les transactions ACID, lapplication des schémas et la sécurité.

Gestion des données

3 heures

Cours

Préparation des données avec Alteryx

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 125 révisions

Maîtrisez la préparation, le nettoyage et lanalyse des données de référence dans Alteryx Designer, que vous soyez un analyste débutant ou expérimenté.

Préparation des données

3 heures

Cours

Concepts DevOps

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 891 révisions

Dans cette introduction DevOps, vous maîtriserez les bases et découvrirez les concepts, outils et techniques pour améliorer la productivité.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Gemini in Google Meet

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 355 révisions

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

L’IA pour les ressources humaines

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 200 révisions

Collaborez avec l’IA pour accélérer et rendre plus équitables le recrutement, les opérations RH et l’engagement sur les politiques.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Automatisation des pipelines de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 150 révisions

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Ingénierie des données

3 heures

Cours

Gemini in Gmail

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 337 révisions

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Intelligence artificielle

30 min

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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