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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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775 Cours

Cours

DAX intermédiaire dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 450 révisions

Découvrez un large éventail de calculs DAX et maîtrisez leur utilisation dans Microsoft Power BI pour des analyses puissantes.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Écrire du code Python efficace

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 690 révisions

Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 078 révisions

Découvrez des méthodes d’intégration de data externes à des LLM à laide de la Génération à enrichissement contextuel (RAG) avec LangChain.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Analyse exploratoire des données dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 110 révisions

Créez des rapports puissants avec l’AED de Power BI pour révéler rapidement des insights et booster la valeur business.

Analyse exploratoire des données

3 heures

Cours

Écrire des fonctions en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 3 006 révisions

Apprenez à écrire des fonctions complexes, maintenables et réutilisables, en suivant les meilleures pratiques et une documentation claire.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction aux LLM en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 929 révisions

Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Microsoft Copilot in Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 626 révisions

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Types de données en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 566 révisions

Maîtrisez les listes, dictionnaires et tuples Python et appliquez-les à des problèmes de data science.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à la programmation orientée objet en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 816 révisions

Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !

Développement de logiciels

3 heures

Cours

IA pratique avec Google Gemini et NotebookLM

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 192 révisions

Maîtrisez Gemini et NotebookLM pour automatiser les tâches, augmenter la productivité et travailler plus efficacement dans lécosystème IA de Google.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction à NumPy

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 587 révisions

Maîtrisez NumPy en créant, triant, filtrant et mettant à jour des tableaux grâce au recensement des arbres de New York.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Machine learning avec des modèles arborescents en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 780 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.

Machine learning

5 heures

Cours

Rapports dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 3 301 révisions

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Introduction à Polars

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 561 révisions

Apprenez à transformer, nettoyer et analyser efficacement des données avec Polars, une bibliothèque Python pour la manipulation rapide des données.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Nettoyer des données avec l’IA générative

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 668 révisions

LIA générative pour nettoyer les data, corriger les doublons, valeurs nulles et le formatage pour obtenir des datasets cohérents et précis.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 318 révisions

Découvrez les composants clés des agents LangChain et créez vos propres agents de chat personnalisés.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Fonctions Excel avancées

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 312 révisions

Améliorez vos compétences Excel grâce à des fonctions avancées de référencement, de recherche et de base de données à laide dexercices.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Concepts de gouvernance des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 190 révisions

Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.

Gestion des données

2 heures

Cours

ETL et ELT en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 805 révisions

Apprenez à créer des pipelines de données fiables et efficaces grâce aux principes d’extraction, transformation et chargement.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Introduction à Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 007 révisions

Donnez vie à vos Google Sheets en maîtrisant les compétences clés : formules, opérations et références de cellules pour des analyses efficaces.

Préparation des données

2 heures

Cours

Comprendre Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 525 révisions

Maîtrisez rapidement les bases dExcel : naviguez dans les feuilles de calcul, appliquez des formules, analysez des données et créez vos premiers graphiques.

Manipulation des données

1 heure

Cours

Introduction à Apache Airflow en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 279 révisions

Optimisez vos flux d’ingénierie des données en apprenant à les mettre en œuvre et à les planifier efficacement.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Introduction à la protection des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 284 révisions

Maîtrisez les principes de confidentialité des données et implémentez des processus efficaces pour garantir sécurité et conformité.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

L’IA pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 490 révisions

Appliquez l’IA en finance pour analyser les données, prompt efficacement et automatiser les flux de travail afin de prendre de meilleures décisions.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Étude de cas : HR L'analyse dans Power BI

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 4 211 révisions

Mettez vos compétences en pratique avec Power BI pour importer, analyser et visualiser des données RH de manière percutante.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Introduction to Power Automate

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 126 révisions

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction au data engineering

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 896 révisions

Découvrez l’ingénierie des données dans un format condensé : ETL, cloud computing et outils clés au programme.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Analyzing Data in Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 828 révisions

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

Visualisation des données

8 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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