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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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778 Cours

Cours

Introduction à la modélisation des données dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 447 révisions

Entrez dans le monde dynamique de la modélisation des données avec Snowflake.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 819 révisions

Maîtrisez l’analyse de texte : prétraitement, techniques NLP et modèles transformeurs avancés.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Introduction à la programmation orientée objet en Java

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 180 révisions

Apprenez les concepts clés de la programmation orientée objet, des classes et objets de base jusquà lhéritage et le polymorphisme.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Créer des agents IA avec Google ADK

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 572 révisions

Développez progressivement un assistant de service client à laide du kit de développement dagent (ADK) de Google.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Introduction à la régression dans R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 508 révisions

Prévoir les prix immobiliers et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression via R.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Travailler avec Llama 3

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 2 307 révisions

Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Introduction aux tests en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 383 révisions

Maîtrisez les tests Python : apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Comprendre les architectures de données modernes

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 194 révisions

Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

Introduction aux GPT

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 854 révisions

Apprenez à utiliser les outils GPT en toute confiance. Découvrez leur fonctionnement, l’art du prompt et l’évaluation des résultats.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Git avancé

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 129 révisions

Optimisez les flux de data science et ingénierie (fusions, optimisation de projets à grande échelle) avec les fonctions avancées de Git.

Développement de logiciels

3 heures

Cours

Gestion responsable des données pour l’IA

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 138 révisions

Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 289 révisions

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Comprendre la loi de l’UE sur l’IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 286 révisions

Ne laissez pas lIA faire la loi ! Comprenez les obligations, les risques et les exigences de la loi sur lIA de l’UE.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Monétiser l’intelligence artificielle

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 007 révisions

Explorez les stratégies de monétisation de l’IA et des données, créez des infrastructures éthiques et alignez vos produits aux objectifs business.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Développement logiciel avec Cursor

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 447 révisions

Développez du code prêt pour la production avec Cursor. Découvrez les invites IA, la refactorisation, les tests et les workflows avancés.

Intelligence artificielle

1 heure 30 min

Cours

Analyse de données avec Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 236 révisions

Apprenez à nettoyer, analyser et exploiter vos données dans Google Sheets, en triant, filtrant et combinant avec VLOOKUP.

Manipulation des données

3 heures

Cours

L'IA pour les data analysts

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 68 révisions

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Analyser des données métier en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 254 révisions

Apprenez à écrire des requêtes SQL pour calculer les indicateurs clés utilisés par les entreprises pour mesurer la performance.

Rapports

4 heures

Cours

Travailler avec l’API OpenAI Responses

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 294 révisions

Développez plus facilement que jamais des applications dIA intelligentes, interactives et fiables grâce à lAPI OpenAI Responses et à GPT-5.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Analyse financière dans Power BI

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 538 révisions

Apprenez à réaliser une analyse financière dans Power BI ou à appliquer vos compétences financières existantes grâce aux visualisations de données Power BI.

Finance appliquée

6 heures

Cours

Introduction au Deep Learning en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 230 révisions

Initiez-vous aux réseaux neuronaux et créez vos premiers modèles avec Keras 2.0 en Python.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Programmation orientée objet en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 785 révisions

Apprenez à créer des classes et à exploiter héritage et polymorphisme pour écrire un code plus réutilisable et optimisé.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à Sigma

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 497 révisions

Commencez à utiliser Sigma. Découvrez comment créer et personnaliser des tableaux de bord simples et interactifs pour des analyses en temps réel.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Power Pivot dans Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 530 révisions

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

Manipulation des données

3 heures

Cours

Concepts de gestion des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 150 révisions

Maîtrisez les concepts clés de la gestion des données, depuis les étapes du cycle de vie jusquà la sécurité et la gouvernance.

Gestion des données

2 heures

Cours

Ingestion de données simplifiée avec pandas

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 931 révisions

Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.

Préparation des données

4 heures

Cours

L’IA pour le conseil

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 239 révisions

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Intelligence artificielle

3 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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