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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
  • Gagnez en expérience pratique
  • Des chapitres courts et digestes

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771 Cours

Cours

Programmation orientée objet en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 778 révisions

Apprenez à créer des classes et à exploiter héritage et polymorphisme pour écrire un code plus réutilisable et optimisé.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction à l’importation de données dans R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 367 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez à lire des fichiers CSV, XLS et texte dans R à laide doutils tels que readxl et data.table.

Préparation des données

3 heures

Cours

L’IA pour le conseil

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 210 révisions

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 373 révisions

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 237 révisions

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 heure 30 min

Cours

Analyse exploratoire des données en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 248 révisions

Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Power Query intermédiaire dans Excel

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 127 révisions

Maîtrisez la transformation des données : ce cours intermédiaire approfondit vos bases Power Query dans Excel et vous fait passer au niveau supérieur

Préparation des données

4 heures

Cours

Modèles Transformer avec PyTorch

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 870 révisions

Quest-ce qui caractérise les LLM ? Comment les transformateurs ont révolutionné la modélisation de texte et propulsé lIA générative.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Créer des tableaux de bord dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 472 révisions

Dashboards are a must-have in a data-driven world. Increase your impact on business performance with Tableau dashboards.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Classifieurs linéaires en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 336 révisions

Dans ce cours, vous apprendrez les détails des classificateurs linéaires tels que la régression logistique et les SVM.

Machine learning

4 heures

Cours

Introduction à l'éthique des données

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 2 511 révisions

Ce cours couvre les principes, léthique de lIA et les compétences pratiques pour garantir une utilisation responsable des données.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

dbt intermédiaire

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 000 révisions

Améliorez vos compétences en matière de base de données avec ce cours pratique conçu pour les ingénieurs de données et les professionnels de lanalyse.

Ingénierie des données

2 heures

Cours

L'IA pour les data analysts

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 56 révisions

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Introduction à MLflow

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 777 révisions

Maîtrisez MLflow pour simplifier la gestion des expériences, projets, modèles et registre dans la création d’applications de machine learning.

Machine learning

4 heures

Cours

Tests d’hypothèses en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 008 révisions

Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Concepts Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 893 révisions

Découvrez la puissance de Databricks Lakehouse et aidez vous à développer vos compétences en ingénierie des données et en apprentissage automatique.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Deep Learning pour l’image avec PyTorch

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 757 révisions

Appliquez PyTorch aux images : détection d’objets et segmentation par deep learning.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Gemini in Google Slides

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 361 révisions

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligence artificielle

30 min

Cours

IA explicable en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 1 122 révisions

Maîtrisez Scikit-learn, SHAP et LIME pour concevoir des systèmes d’IA transparents et fiables en Python.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Assembler des données avec dplyr

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 271 révisions

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tables afin de répondre à des questions plus complexes avec dplyr.

Manipulation des données

4 heures

Cours

Create Engaging Video with Google Vids

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.9+
  • 333 révisions

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Cours

Reinforcement Learning avec Gymnasium en Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 734 révisions

Découvrez lapprentissage par renforcement, comment les agents peuvent apprendre à résoudre des problèmes grâce à des interactions.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Extreme Gradient Boosting avec XGBoost

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 267 révisions

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Machine learning

4 heures

Cours

Docker : niveau intermédiaire

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 855 révisions

Maîtrisez les multi-stage builds, les outils de mise en réseau Docker et Docker Compose pour optimiser vos applications conteneurisées.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Conception expérimentale en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1 853 révisions

Mettez en œuvre des plans dexpérience et effectuez des analyses statistiques solides pour tirer des conclusions précises et valides !

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Microsoft Copilot dans Word

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 255 révisions

Maîtrisez Microsoft Copilot dans Word pour écrire plus vite, comprendre instantanément les documents et collaborer plus efficacement.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Traitement d’images en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 215 révisions

Apprenez à traiter, transformer et manipuler les images à votre convenance.

Machine learning

4 heures

Cours

La data science pour le business

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 975 révisions

Maîtrisez la science des données pour managers et entreprises afin de transformer vos données en atouts stratégiques pour votre organisation.

Datalphabétisation

2 heures

Cours

Décisions fondées sur les données en entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 933 révisions

Découvrez comment améliorer vos décisions commerciales grâce à des frameworks de données pratiques et efficaces, sans codage nécessaire.

Leadership

2 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.

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