Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
ou
Cours
Découvrez les composants clés de larchitecture de données moderne, de lingestion et du service à la gouvernance et à lorchestration.
Ingénierie des données
Cours
Afin de mieux appréhender les principaux cas dutilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.
Autre
Cours
Découvrez les dernières techniques pour exécuter Llama LLM localement et lintégrer à votre pile.
Intelligence artificielle
Cours
Développez du code prêt pour la production avec Cursor. Découvrez les invites IA, la refactorisation, les tests et les workflows avancés.
Intelligence artificielle
Cours
Maîtrisez les tests Python : apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.
Développement de logiciels
Cours
Optimisez les flux de data science et ingénierie (fusions, optimisation de projets à grande échelle) avec les fonctions avancées de Git.
Développement de logiciels
Cours
Apprenez la théorie de la gestion responsable des données IA, de la conception au suivi.
Intelligence artificielle
Cours
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Intelligence artificielle
Cours
Créez des présentations PowerPoint avec Microsoft Copilot. Transformez des documents en diapositives, générez des visuels et des notes du présentateur.
Intelligence artificielle
Cours
Explorez les stratégies de monétisation de l’IA et des données, créez des infrastructures éthiques et alignez vos produits aux objectifs business.
Intelligence artificielle
Cours
Initiez-vous aux réseaux neuronaux et créez vos premiers modèles avec Keras 2.0 en Python.
Intelligence artificielle
Cours
Apprenez à utiliser les outils GPT en toute confiance. Découvrez leur fonctionnement, l’art du prompt et l’évaluation des résultats.
Intelligence artificielle
Cours
Maîtrisez la manipulation et la visualisation de données catégorielles avec pandas et seaborn.
Manipulation des données
Cours
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Intelligence artificielle
Cours
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
Manipulation des données
Cours
Apprenez les concepts clés de la programmation orientée objet, des classes et objets de base jusquà lhéritage et le polymorphisme.
Développement de logiciels
Cours
Apprenez à acquérir des data à partir de formats de fichiers courants tels que CSV, les feuilles de calcul, JSON, SQL et les API.
Préparation des données
Cours
Ce cours approfondit lépine dorsale dAzure en abordant des sujets tels que les conteneurs, les machines virtuelles et bien plus encore.
Cloud
Cours
Apprenez les bases du travail avec les big data avec PySpark.
Ingénierie des données
Cours
Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant dinternet à laide de la bibliothèque Python scrapy.
Préparation des données
Cours
Explorez le Databricks Lakehouse : de l’architecture medallion et des clusters à la gouvernance, au partage et au déploiement.
Ingénierie des données
Cours
Le récit de données est très recherché qui améliore lanalyse. Apprenez et créez des visualisations grâce au dataset dune université.
Datalphabétisation
Cours
Apprenez à nettoyer, analyser et exploiter vos données dans Google Sheets, en triant, filtrant et combinant avec VLOOKUP.
Manipulation des données
Cours
Comprenez les enjeux et applications de l’XAI dans ce module d’initiation.
Intelligence artificielle
Cours
Maîtrisez les concepts clés de la gestion des données, depuis les étapes du cycle de vie jusquà la sécurité et la gouvernance.
Gestion des données
Cours
Ne laissez pas lIA faire la loi ! Comprenez les obligations, les risques et les exigences de la loi sur lIA de l’UE.
Intelligence artificielle
Cours
Apprenez à réaliser une analyse financière dans Power BI ou à appliquer vos compétences financières existantes grâce aux visualisations de données Power BI.
Finance appliquée
Cours
Comprenez les principes fondamentaux du Machine Learning et son application dans le monde des affaires.
Machine learning
Cours
Commencez à utiliser Sigma. Découvrez comment créer et personnaliser des tableaux de bord simples et interactifs pour des analyses en temps réel.
Manipulation des données
Cours
Apprenez à écrire des requêtes SQL pour calculer les indicateurs clés utilisés par les entreprises pour mesurer la performance.
Rapports
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.