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Cours sur la data, l’IA et le cloud

Maîtrisez les compétences qui font toute la différence

Suivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.

  • Apprenez à votre rythme
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675 Cours

Cours

Introduction à l’écriture de fonctions en R

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.3+
  • 1.1K

Améliorez vos compétences en R en apprenant à écrire des fonctions efficaces et réutilisables.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Feature engineering pour le Machine Learning en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 1.1K

Développez de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances de vos modèles de machine learning.

Machine learning

4 heures

Cours

Manipulation de données dans Snowflake

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1.1K

Maîtrisez les techniques de manipulation et danalyse des données telles que les instructions CASE, les sous-requêtes et les CTE dans Snowflake.

Manipulation des données

2 heures

Cours

Écrire du code R efficace

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 1.1K

Apprenez à écrire plus rapidement du code R, découvrez le benchmarking et le profilage, et percez les secrets de la programmation parallèle.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Introduction to Bash Scripting

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1.1K

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 1.1K

Développez vos compétences en pandas et répondez à des questions de marketing en fusionnant, découpant, visualisant et plus encore.

Analyse exploratoire des données

4 heures

Cours

Intermédiaire SQL Serveur

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1K

Dans ce cours, vous utiliserez T-SQL, la variante de SQL utilisée dans le serveur SQL de Microsoft pour lanalyse des données.

Développement de logiciels

4 heures

Cours

Microsoft Copilot in Excel

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 1K

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligence artificielle

3 heures

Cours

Deep Learning pour le texte avec PyTorch

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 1K

Découvrez l’apprentissage profond pour le traitement de texte avec PyTorch, le traitement du langage naturel et la génération de texte.

Intelligence artificielle

4 heures

Cours

Introduction à l’IA générative dans Snowflake

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 1K

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Échantillonnage en R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 1K

Maîtrisez léchantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à NoSQL

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 1K

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Ingénierie des données

4 heures

Cours

Introduction aux statistiques dans Google Sheets

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.4+
  • 984

Exploitez les statistiques à laide de tableurs afin de travailler efficacement avec vos données et den extraire des infos pertinentes.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Introduction à R pour la finance

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 983

Apprenez les structures de data telles que les listes et les dataframes, et appliquez ces connaissances à des exemples financiers.

Finance appliquée

4 heures

Cours

Vibe Coding with Replit

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 971

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Connecter des données dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 962

Apprenez à connecter Tableau à différentes sources de données et à préparer les données pour une analyse fluide.

Préparation des données

3 heures

Cours

Gouvernance de l'IA

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 952

Gouvernance de l’IA avec Collibra : concevez, intégrez et déployez une IA responsable via outils, cadres et MLOps.

Intelligence artificielle

2 heures

Cours

Réaliser des rapports en SQL

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 939

Créez vos propres rapports et dashboards SQL, et perfectionnez vos compétences en matière dexploration, de nettoyage et de validation.

Rapports

4 heures

Cours

Time Series Analysis in R

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 937

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Probabilités et statistiques

4 heures

Cours

Étude de cas : Data storytelling sur les entreprises vertes

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 937

Présentez des data à laide dexemples. Communiquez des informations complexes via un dataset sur les entreprises certifiées écologiques.

Datalphabétisation

1 heure

Cours

Validation des modèles en Python

  • IntermédiaireNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 936

Apprenez les bases de la validation de modèles, les techniques, et commencez à créer des modèles validés et hautement performants.

Machine learning

4 heures

Cours

Apprentissage automatique avec PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.7+
  • 927

Apprenez à prédire à partir de données avec Apache Spark grâce aux arbres de décision, régressions logistique et linéaire, ensembles et pipelines.

Machine learning

4 heures

Cours

Comprendre la gestion et la gouvernance de Microsoft Azure

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 921

Master Azure Management and Governance with our comprehensive course, ideal for data professionals seeking cloud expertise.

Cloud

2 heures

Cours

Étude de cas : analyser l’attrition client dans Tableau

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 911

Examinez un ensemble de data provenant dune société fictive appelée Databel dans Tableau et déterminez pourquoi les clients se désabonnent.

Visualisation des données

3 heures

Cours

Fondamentaux de l’IA explicable (XAI)

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 908

Comprenez les enjeux et applications de l’XAI dans ce module d’initiation.

Intelligence artificielle

1 heure

Cours

Gestion des données dans Databricks

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.5+
  • 876

Apprenez la gestion des données dans Databricks avec Delta Lake, y compris les transactions ACID, lapplication des schémas et la sécurité.

Gestion des données

3 heures

Cours

Machine Learning for Time Series Data in Python

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 868

Ce cours se concentre sur lingénierie des caractéristiques et lapprentissage automatique pour les données de séries chronologiques.

Machine learning

4 heures

Cours

Analyse marketing pour l’entreprise

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.8+
  • 860

Découvrez comment les analystes marketing utilisent les données pour comprendre les clients et stimuler la croissance de lentreprise.

Leadership

2 heures

Cours

Nettoyer des données avec PySpark

  • AvancéNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 860

Apprenez à nettoyer des données avec Apache Spark en Python.

Préparation des données

4 heures

Cours

Software Development with Claude Code

  • DébutantNiveau de compétence
  • 4.6+
  • 857

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

Intelligence artificielle

4 heures

FAQs

Qu’est-ce que la data science ?

La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.

Comment puis-je apprendre la data science ?

Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.

Quelles sont les compétences requises pour la data science ?

En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.

En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?

À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.

Est-il intéressant de travailler dans la data science ?

Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.

La data science nécessite-t-elle du codage ?

Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.

Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?

Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.

Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?

Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.