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Finance appliquée en R

Actualisé 01/2025
Développez vos compétences financières avec R. Apprenez à évaluer des portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.
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Description du programme

Finance appliquée en R

Développez vos compétences financières en R et apprenez à manipuler des données et à prendre de meilleures décisions basées sur des données.Vous commencerez par apprendre à évaluer les portefeuilles et à valoriser les actions en utilisant les approches de la valeur actualisée, les flux de trésorerie disponibles et les modèles d'actualisation des actions et des dividendes. Ensuite, vous explorerez les produits d'assurance vie et apprendrez les bases de la négociation financière. Grâce à des exercices de codage interactifs, vous utiliserez de puissantes bibliothèques, notamment quantmod, QRM, xts, zoo et quantstrat, pour examiner et gérer le risque de crédit. Vous appliquerez ensuite ce que vous avez appris pour répondre à des questions auxquelles sont souvent confrontées les entreprises financières, telles que l'évaluation d'une obligation à taux d'intérêt fixe et l'estimation du rendement d'une obligation. En cours de route, vous créerez également des modèles GARCH et utiliserez des données réelles provenant du Trésor américain, des rendements quotidiens de Microsoft et des données du S&P 500. Commencez ce parcours pour améliorer vos compétences financières en matière de R.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme
  • Course

    1

    Gestion quantitative des risques avec R

    Travailler avec des séries de rendements des facteurs de risque, étudier leurs propriétés empiriques et estimer la valeur à risque.

  • Course

    Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

  • Course

    Définissez et adaptez des modèles GARCH afin de prévoir la volatilité variable dans le temps et la valeur à risque.

Finance appliquée en R
6 Cours
Cursus
terminé

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