कोर्स
Python courses
Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
2 या अधिक लोगों को प्रशिक्षण दे रहे हैं?
DataCamp for Business आज़माएंRecommended for Python beginners
Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts
बुनियादीकौशल स्तर
4.8+8,874 समीक्षाएँ
4 घंटे
लर्निंग पाथ
Python डेटा मूलभूत बातें
4.7+
अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ, डेटा को हेरफेर और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण लागू करें।95 समीक्षाएँ
28 घंटे
निश्चित नहीं कि कहां से शुरू करें?
मूल्यांकन लेंPython पाठ्यक्रम और ट्रैक ब्राउज़ करें
कोर्स
Prompt Engineering with LangChain
मध्यमकौशल स्तर
4.6+56 समीक्षाएँ
2 घंटे
कोर्स
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
मध्यमकौशल स्तर
4.6+44 समीक्षाएँ
2 घंटे
कोर्स
Agentic Systems with LangGraph
मध्यमकौशल स्तर
4.4+42 समीक्षाएँ
3 घंटे
लर्निंग पाथ
Python प्रोग्रामिंग की मूल बातें
4.6+
अपने Python प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करें। मॉड्यूल और पैकेज के साथ काम करना, बिल्ट-इन डेटा टाइप्स का उपयोग करना, और कस्टम फ़ंक्शन लिखना सीखें।41 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स में Python
4.5+
मशीन लर्निंग की कला सीखें और भविष्यवाणी, पैटर्न पहचान, तथा डीप और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग की शुरुआत में माहिर बनकर निकलें।8 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
डेटा हेरफेर में Python
4.7+
pandas का उपयोग करके डेटा हेरफेर की परेशानी दूर करें। आप सीखेंगे कि DataFrames में डेटा को कैसे रूपांतरित, क्रमबद्ध और फ़िल्टर किया जाए, ताकि वह त्वरित विश्लेषण के लिए तैयार हो।8 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
Python में API बनाना
4.2+
Python में APIs बनाना आपको व्यावहारिक, हाथों-हाथ पाठ्यक्रमों और प्रोजेक्ट्स के माध्यम से Python और FastAPI के साथ APIs बनाना और प्रबंधित करना सिखाता है। 8 समीक्षाएँ
13 घंटे
लर्निंग पाथ
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में Python
5
Python की सबसे लोकप्रिय और मजबूत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अपने डेटा विज्ञान कौशल को और बेहतर बनाएं।4 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
LangChain के साथ एप्लिकेशन विकसित करना
4.6+
LangChain फ्रेमवर्क का उपयोग करके, RAG वर्कफ़्लो और एजेंटिक सिस्टम सहित, प्रभावशाली LLM एप्लिकेशन बनाना सीखें!6 समीक्षाएँ
9 घंटे
लर्निंग पाथ
बड़े भाषा मॉडल विकसित करना
5
PyTorch और Hugging Face के साथ बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करना सीखें, नवीनतम डीप लर्निंग और NLP तकनीकों का उपयोग करते हुए।2 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
डेटा आयात और सफाई में Python
4.8+
वास्तविक दुनिया के डेटा तैयारी कौशल हासिल करें, जिनकी आपको उन अंतर्दृष्टियों को उजागर करने के लिए ज़रूरत है जो मायने रखती हैं! जानें कि APIs और वेब डेटा को कैसे इम्पोर्ट, साफ़ करें और उनके साथ काम करें। 7 समीक्षाएँ
13 घंटे
लर्निंग पाथ
इमेज प्रोसेसिंग में Python
4.8+
इमेज डेटा से निपटने के लिए अपने Python कौशल का उपयोग करें! प्री-प्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक, आप इमेज डेटा का लाभ उठाने के कई तरीके जानेंगे।10 समीक्षाएँ
12 घंटे
लर्निंग पाथ
एप्लाइड फाइनेंस में Python
3.6+
अपने Python वित्तीय कौशल को बढ़ाएँ। पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, क्रेडिट जोखिम की गणना करना, और अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए GARCH मॉडल बनाना सीखें। 3 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
Hugging Face मूलभूत बातें
5
Hugging Face के साथ नवीनतम ओपन-सोर्स AI मॉडल, डेटासेट और ऐप्स खोजें, AI एजेंट बनाएं, और LLMs को फाइन-ट्यून करें। आज ही सबसे बड़े AI समुदाय से जुड़ें!1 समीक्षा
12 घंटे
लर्निंग पाथ
प्रबलन अधिगम में Python
3.5+
मजबूत करें reinforcement learning (RL) की बुनियादी समझ, ताकि आप ऐसे मॉडल बना सकें जो जटिल वास्तविक-विश्व परिवेशों में नेविगेट कर सकें और LLMs को प्रशिक्षित कर सकें।2 समीक्षाएँ
12 घंटे
लर्निंग पाथ
OOP के साथ एप्लिकेशन बनाना में Python
5
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखें, जिसमें inheritance, polymorphism, type hinting, abstract base classes, और interfaces शामिल हैं।4 समीक्षाएँ
11 घंटे
लर्निंग पाथ
Python प्रोग्रामिंग टूलबॉक्स
5
Python में तारीखों और समय, नियमित अभिव्यक्तियों, और एल्गोरिदम की अपनी समझ विकसित करें!2 समीक्षाएँ
13 घंटे
लर्निंग पाथ
अनुप्रयुक्त सांख्यिकी में Python
4.7+
Python-आधारित सांख्यिकीय विश्लेषण का अन्वेषण करें ताकि A/B परीक्षण और Bayesian मॉडल जैसी आवश्यक निर्णय-निर्माण कौशल हासिल कर सकें।4 समीक्षाएँ
16 घंटे
लर्निंग पाथ
Plotly और Dash के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
5
Plotly और Dash के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में महारत हासिल करें। इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाएं और डेटा को मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टियों में बदलें।1 समीक्षा
9 घंटे
लर्निंग पाथ
केरस फंडामेंटल्स
5
अपने मशीन लर्निंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ। जटिल डेटा प्रकारों को मॉडल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क बनाने और अनुकूलित करने हेतु Keras लाइब्रेरी का उपयोग करें।3 समीक्षाएँ
16 घंटे
Python पर संबंधित संसाधन
ब्लॉग
The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026
Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan
15 मि॰
ब्लॉग
How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide
Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today with our comprehensive guide.
Matt Crabtree
15 मि॰
चीट शीट
Python Cheat Sheet for Beginners
Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton
8 मि॰
Ready to apply your skills?
What is Python and why is it important in data science and AI?
Do I need any prior programming experience to start learning Python?
How can learning Python benefit my career?
What are some career paths that Python enables?
What is the best way to learn Python?
What’s the difference between Python and R?
Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?
Does DataCamp offer a Python Certification?
अन्य तकनीकें और विषय
टेक्नोलॉजी
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।
