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Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

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Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

कोर्स

Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
9,997 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।

लर्निंग पाथ

Python डेटा मूलभूत बातें

4.7+
105 समीक्षाएँ
28 घंटे
अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ, डेटा को हेरफेर और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण लागू करें।

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लर्निंग पाथ

डेवलपर्स के लिए एसोसिएट AI इंजीनियर

4.7+
35 समीक्षाएँ
29 घंटे
एपीआई और ओपन-सोर्स लाइब्रेरी का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में AI को एकीकृत करना सीखें। आज ही AI इंजीनियर बनने की अपनी यात्रा शुरू करें!

लर्निंग पाथ

एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक में Python

4.7+
93 समीक्षाएँ
90 घंटे
Python में डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक. यह ट्रैक आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है!

लर्निंग पाथ

डेटा विश्लेषक में Python

4.6+
109 समीक्षाएँ
36 घंटे
Python में अपने डेटा विश्लेषण कौशल विकसित करें। डेटा का हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए डेटा विश्लेषक कौशल हासिल करें। कोई कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं है!

लर्निंग पाथ

डेटा इंजीनियर में Python

4.3+
51 समीक्षाएँ
40 घंटे
डेटा इंजीनियरिंग क्षेत्र में आपको अलग पहचान दिलाने के लिए, डेटा को कुशलतापूर्वक ingest, clean, manage करने, और pipelines को schedule व monitor करने के लिए मांग में रहने वाले कौशल हासिल करें।

लर्निंग पाथ

एआई अनुप्रयोग विकसित करना

4.8+
7 समीक्षाएँ
21 घंटे
नवीनतम AI डेवलपर टूल्स, जिनमें OpenAI API, Hugging Face, और LangChain शामिल हैं, के साथ AI-संचालित एप्लिकेशन बनाना सीखें।

लर्निंग पाथ

LangChain के साथ AI इंजीनियरिंग

4.2+
4 समीक्षाएँ
21 घंटे
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से लेकर एजेंटिक सिस्टम्स तक—स्केल करने वाले AI एप्लिकेशन बनाने के लिए पूरा कौशल सेट विकसित करें, आपके साथ एक AI ट्यूटर के साथ।
AI Tutor

लर्निंग पाथ

Python प्रोग्रामिंग की मूल बातें

4.6+
48 समीक्षाएँ
16 घंटे
अपने Python प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करें। मॉड्यूल और पैकेज के साथ काम करना, बिल्ट-इन डेटा टाइप्स का उपयोग करना, और कस्टम फ़ंक्शन लिखना सीखें।

लर्निंग पाथ

एसोसिएट Python डेवलपर

4.6+
25 समीक्षाएँ
32 घंटे
सॉफ़्टवेयर विकास के लिए Python सीखें, फ़ंक्शन लिखने से लेकर क्लासेज़ परिभाषित करने तक। अपने डेवलपर करियर की शुरुआत करने के लिए ज़रूरी कौशल हासिल करें!

लर्निंग पाथ

डेटा वैज्ञानिकों के लिए एसोसिएट एआई इंजीनियर

4.8+
15 समीक्षाएँ
40 घंटे
उत्पादन के लिए नवीनतम AI मॉडल, जिनमें Llama 3 जैसे LLMs शामिल हैं, को प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून करें। आज ही AI इंजीनियर बनने की अपनी यात्रा शुरू करें!

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स में Python

4.5+
9 समीक्षाएँ
16 घंटे
मशीन लर्निंग की कला सीखें और भविष्यवाणी, पैटर्न पहचान, तथा डीप और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग की शुरुआत में माहिर बनकर निकलें।

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग वैज्ञानिक में Python

4.9+
14 समीक्षाएँ
85 घंटे
Python के साथ मशीन लर्निंग की खोज करें और मशीन लर्निंग वैज्ञानिक बनने की दिशा में आगे बढ़ें। पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित, और डीप लर्निंग का अन्वेषण करें।

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग इंजीनियर

4.7+
16 समीक्षाएँ
44 घंटे
यह करियर ट्रैक आपको मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग और MLOps के बारे में वह सब कुछ सिखाता है जो आपको जानना चाहिए।

लर्निंग पाथ

Python डेवलपर

4.4+
17 समीक्षाएँ
28 घंटे
कोड का परीक्षण करने और संस्करण नियंत्रण लागू करने से लेकर वेब स्क्रैपिंग और पैकेज विकसित करने तक, अपने Python डेवलपर सफर में अगला कदम बढ़ाएँ!

लर्निंग पाथ

डेटा वैज्ञानिक में Python

4.6+
33 समीक्षाएँ
26 घंटे
Python में डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक, और Data Scientist in Python प्रमाणन के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें!

लर्निंग पाथ

डेटा हेरफेर में Python

4.7+
8 समीक्षाएँ
16 घंटे
pandas का उपयोग करके डेटा हेरफेर की परेशानी दूर करें। आप सीखेंगे कि DataFrames में डेटा को कैसे रूपांतरित, क्रमबद्ध और फ़िल्टर किया जाए, ताकि वह त्वरित विश्लेषण के लिए तैयार हो।

लर्निंग पाथ

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए Python

5
1 समीक्षा
32 घंटे
सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए Python कौशल विकसित करें। स्वच्छ फ़ंक्शन लिखें, OOP, डेटा संरचनाएँ और एल्गोरिदम में महारत हासिल करें, और अच्छी तरह से परीक्षण किया गया कोड तैयार करें.

लर्निंग पाथ

पेशेवर डेटा इंजीनियर में Python

5
5 समीक्षाएँ
40 घंटे
हमारे Professional Data Engineer ट्रैक के साथ आज डेटा इंजीनियरिंग भूमिकाओं में क्रांति ला रहे उन्नत कौशल और अत्याधुनिक टूल्स में गहराई से उतरें।

लर्निंग पाथ

Python प्रोग्रामिंग

5
8 समीक्षाएँ
19 घंटे
अपने प्रोग्रामिंग कौशल को बेहतर बनाएं। कोड को अनुकूलित करना, फ़ंक्शन और परीक्षण लिखना, और सर्वोत्तम-अभ्यास सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करना सीखें।

लर्निंग पाथ

सांख्यिकी की मूल बातें में Python

4.9+
12 समीक्षाएँ
20 घंटे
आत्मविश्वास के साथ सांख्यिकी और प्रायिकता की गणना करना, सांख्यिकीय मॉडलों का मूल्यांकन करना, और परिकल्पना परीक्षणों से निष्कर्ष निकालना सीखें।

लर्निंग पाथ

PySpark के साथ बिग डेटा

3.6+
6 समीक्षाएँ
25 घंटे
Apache Spark का उपयोग करके PySpark API के साथ बड़े डेटा को प्रोसेस करना और उसका कुशलतापूर्वक लाभ उठाना सीखें।

लर्निंग पाथ

Python में API बनाना

4.3+
9 समीक्षाएँ
13 घंटे
Python में APIs बनाना आपको व्यावहारिक, हाथों-हाथ पाठ्यक्रमों और प्रोजेक्ट्स के माध्यम से Python और FastAPI के साथ APIs बनाना और प्रबंधित करना सिखाता है।

लर्निंग पाथ

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में Python

5
4 समीक्षाएँ
16 घंटे
Python की सबसे लोकप्रिय और मजबूत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अपने डेटा विज्ञान कौशल को और बेहतर बनाएं।

लर्निंग पाथ

वित्तीय मूलभूत बातें में Python

4.6+
10 समीक्षाएँ
25 घंटे
Python में डेटा-आधारित वित्तीय निर्णय लेने के लिए आवश्यक प्रारंभिक कौशल हासिल करें—pandas, NumPy, statsmodels, और pyfolio लाइब्रेरी का उपयोग करके।

लर्निंग पाथ

बड़े भाषा मॉडल विकसित करना

5
2 समीक्षाएँ
19 घंटे
PyTorch और Hugging Face के साथ बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करना सीखें, नवीनतम डीप लर्निंग और NLP तकनीकों का उपयोग करते हुए।

लर्निंग पाथ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में Python

4.3+
8 समीक्षाएँ
20 घंटे
Python में Natural Language Processing (NLP) का उपयोग करके किताबों, समीक्षा साइटों और ऑनलाइन लेखों से ट्रांसक्राइब करना और रोचक अंतर्दृष्टियाँ निकालना सीखें।

लर्निंग पाथ

समय श्रृंखला में Python

4.8+
5 समीक्षाएँ
20 घंटे
Python में pandas, NumPy, और Matplotlib का उपयोग करके समय-श्रृंखला डेटा को संचालित, व्याख्या, और विज़ुअलाइज़ करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।

लर्निंग पाथ

डेटा आयात और सफाई में Python

4.8+
7 समीक्षाएँ
13 घंटे
वास्तविक दुनिया के डेटा तैयारी कौशल हासिल करें, जिनकी आपको उन अंतर्दृष्टियों को उजागर करने के लिए ज़रूरत है जो मायने रखती हैं! जानें कि APIs और वेब डेटा को कैसे इम्पोर्ट, साफ़ करें और उनके साथ काम करें।

लर्निंग पाथ

मार्केटिंग एनालिटिक्स में Python

4+
4 समीक्षाएँ
24 घंटे
मार्केटिंग अभियानों का विश्लेषण करने, सोशल मीडिया डेटा में गहराई से जाने, और ग्राहक छोड़ने की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने हेतु आवश्यक Python कौशल हासिल करें।

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

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    टेक्नोलॉजी

    विषय

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