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R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

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कोर्स

R परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
2,747 समीक्षाएँ
4 घंटे
R में डेटा विश्लेषण की मूल बातें सीखें, जिसमें vectors, lists, और data frames शामिल हैं, और वास्तविक data sets के साथ R का अभ्यास करें।

लर्निंग पाथ

आर प्रोग्रामिंग की मूल बातें

4.4+
14 समीक्षाएँ
22 घंटे
अपने R प्रोग्रामिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ! सामान्य डेटा संरचनाओं के साथ काम करना, कोड को अनुकूलित करना, और अपने स्वयं के फ़ंक्शन लिखना सीखें।

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कोर्स

R में Hyperparameter Tuning

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
65 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपने मॉडल के हाइपरपैरामीटर्स को ट्यून करना सीखें ताकि सर्वोत्तम पूर्वानुमानित परिणाम मिलें।

कोर्स

Probability Puzzles in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
70 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

कोर्स

Building Response Models in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
31 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

कोर्स

R में Mixture Models

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
29 समीक्षाएँ
4 घंटे
मिश्रण मॉडल सीखें: संभाव्य क्लस्टरिंग और वर्गीकरण के लिए एक सुविधाजनक और औपचारिक सांख्यिकीय ढांचा।

लर्निंग पाथ

आर प्रोग्रामिंग की मूल बातें

4.4+
14 समीक्षाएँ
22 घंटे
अपने R प्रोग्रामिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ! सामान्य डेटा संरचनाओं के साथ काम करना, कोड को अनुकूलित करना, और अपने स्वयं के फ़ंक्शन लिखना सीखें।

लर्निंग पाथ

डेटा विश्लेषक in R

4.7+
37 समीक्षाएँ
36 घंटे
dplyr के साथ खोजपरक डेटा विश्लेषण से लेकर ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तक—डेटा विश्लेषक के रूप में सफल होने के लिए आवश्यक करियर-निर्माण R कौशल हासिल करें!

लर्निंग पाथ

एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक in R

4.5+
17 समीक्षाएँ
88 घंटे
डेटा विज्ञान के लिए R का उपयोग करना सीखें, डेटा हेरफेर से लेकर मशीन लर्निंग तक। डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए आवश्यक करियर-निर्माण कौशल हासिल करें!

लर्निंग पाथ

सांख्यिकीविद् in R

4.5+
7 समीक्षाएँ
52 घंटे
एक सांख्यिकीविद् डेटा एकत्र करता है और उसका विश्लेषण करता है, तथा कंपनियों को मात्रात्मक डेटा को समझने में मदद करता है, जिसमें रुझानों की पहचान करना और पूर्वानुमान लगाना शामिल है।

लर्निंग पाथ

सांख्यिकी की मूल बातें in R

5
4 समीक्षाएँ
20 घंटे
R में सांख्यिकी की शक्ति को जानें। डेटा वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों द्वारा हर दिन इस्तेमाल की जाने वाली प्रमुख सांख्यिकीय अवधारणाएँ, विषय और तकनीकें सीखें।

लर्निंग पाथ

जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करना in R

4.6+
5 समीक्षाएँ
16 घंटे
आवश्यक Bioconductor पैकेजों और अगली पीढ़ी के अनुक्रमण डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो के साथ कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान की दुनिया की खोज शुरू करें।

लर्निंग पाथ

डेटा वैज्ञानिक in R

5
5 समीक्षाएँ
27 घंटे
R के साथ डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक, और Data Scientist in R प्रमाणन के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें!

लर्निंग पाथ

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन in R

5
3 समीक्षाएँ
12 घंटे
R में ggplot2 का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपने डेटा को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करें। बेहतर डेटा कहानियाँ बताने के लिए ग्राफ़िकल और प्लॉट-निर्माण कौशल सीखें।

लर्निंग पाथ

मात्रात्मक विश्लेषक in R

67 घंटे
पोर्टफोलियो को जोखिम-संतुलित रखें, नए ट्रेडिंग अवसर खोजने में मदद करें, और गणितीय मॉडलों का उपयोग करके परिसंपत्ति कीमतों का मूल्यांकन करें।

लर्निंग पाथ

टाइडीवर्स मूलभूत बातें in R

5
3 समीक्षाएँ
20 घंटे
R में tidyverse के साथ डेटा इम्पोर्ट और साफ़ करें, डेटा को wrangle और visualize करें, और डेटा के साथ model और communicate करें।

लर्निंग पाथ

डेटा हेरफेर in R

4.8+
9 समीक्षाएँ
16 घंटे
dplyr और tidyr का उपयोग करके डेटा मैनिपुलेशन की परेशानी दूर करें। जानें कि अपने डेटा को तेज़ विश्लेषण के लिए तैयार करने हेतु उसे कैसे रूपांतरित, क्रमबद्ध और फ़िल्टर करें।

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग वैज्ञानिक in R

5
3 समीक्षाएँ
65 घंटे
एक मशीन लर्निंग वैज्ञानिक नए दृष्टिकोणों पर शोध करता है और मशीन लर्निंग मॉडल बनाता है।

लर्निंग पाथ

आर डेवलपर

5
3 समीक्षाएँ
52 घंटे
एक R डेवलपर के रूप में सफल होने के लिए ज़रूरी करियर-निर्माण कौशल हासिल करें, कोड को कुशलता से लिखना और पैकेज करना सीखकर। कोई कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं!

लर्निंग पाथ

मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स in R

5
3 समीक्षाएँ
24 घंटे
वर्गीकरण और प्रतिगमन के माध्यम से श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करें, और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग के साथ डेटासेट की छिपी संरचना खोजें।

लर्निंग पाथ

सांख्यिकीय अनुमान in R

5
2 समीक्षाएँ
16 घंटे
सांख्यिकीय अनुमान में मुख्य कौशलों का एक सेट, जो आपके सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडलों को समझने, व्याख्या करने और ट्यून करने के लिए आवश्यक है।

लर्निंग पाथ

समय श्रृंखला in R

5
2 समीक्षाएँ
25 घंटे
R में टाइम सीरीज़ डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालना सीखें। टाइम सीरीज़ डेटा को मॉडल करना, पूर्वानुमान लगाना और विज़ुअलाइज़ करना सीखें।

लर्निंग पाथ

शाइनी फंडामेंटल्स in R

4.5+
2 समीक्षाएँ
16 घंटे
जानें कि Shiny, एक लोकप्रिय R पैकेज, का उपयोग करके अत्यंत इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन कैसे बनाएँ और अपने विश्लेषणों को डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में साझा करें।

लर्निंग पाथ

डेटा आयात और सफाई in R

5
2 समीक्षाएँ
14 घंटे
R में काम करते समय अपने डेटा को इंपोर्ट और साफ़ करने के लिए आवश्यक वास्तविक-विश्व कौशल हासिल करें—जिससे आप उन अंतर्दृष्टियों को उजागर कर सकें जो मायने रखती हैं।

लर्निंग पाथ

इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन in R

5
1 समीक्षा
16 घंटे
R में सुंदर इंटरैक्टिव मानचित्र बनाएं, ज़ूम करके और प्लॉट्स पर होवर करके अपने डेटा का अन्वेषण करें, और आकर्षक, गतिशील चार्ट डिज़ाइन करें।

लर्निंग पाथ

वित्तीय मूलभूत बातें in R

5
1 समीक्षा
28 घंटे
R में xts, zoo, tidyquant, और PortfolioAnalytics पैकेजों का उपयोग करके डेटा-संचालित वित्तीय निर्णय लेने के लिए आवश्यक प्रारंभिक कौशल हासिल करें।

लर्निंग पाथ

एप्लाइड फाइनेंस in R

5
1 समीक्षा
26 घंटे
R में अपने वित्तीय कौशल बढ़ाएँ। पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, क्रेडिट जोखिम की गणना करना, और अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए GARCH मॉडल बनाना सीखें।

लर्निंग पाथ

पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग in R

5
1 समीक्षा
25 घंटे
विभिन्न सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडलों के पैरामीटर जनरेट, एक्सप्लोर, इवैल्यूएट और ट्यून करें।

लर्निंग पाथ

मार्केटिंग एनालिटिक्स in R

24 घंटे
सोशल मीडिया डेटा के साथ काम करने, मार्केट बास्केट विश्लेषण करने, और अपने मार्केटिंग निर्णयों को मार्गदर्शित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने हेतु आवश्यक R कौशल विकसित करें।

R पर संबंधित संसाधन

ब्लॉग

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 मि॰

ब्लॉग

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 मि॰

चीट शीट

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 मि॰

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    अन्य तकनीकें और विषय

    टेक्नोलॉजी

    विषय

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