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Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

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Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Corso

Analizzare i dati in Tableau

BasicLivello di competenza
4.8+
1837 revisioni
8 h
Migliora le tue competenze con Tableau grazie ad analisi e visualizzazioni avanzate.

Programma

Analista dati associato in SQL

4.7+
194 revisioni
39 h
Acquisisci le competenze SQL necessarie per interrogare un database, analizzare i risultati e diventare un analista di dati esperto di SQL. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica!

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Corso

Trasformazione dei dati in Alteryx

BasicLivello di competenza
4.8+
842 revisioni
2 h
Scopri Alteryx per trasformare i dati, imparare a usare Crosstab, Transpose e ottimizzare il flusso di lavoro in questo corso interattivo.

Corso

Introduzione a KNIME

BasicLivello di competenza
4.8+
566 revisioni
3 h
Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.

Corso

Rimodellare i dati con tidyr

IntermedioLivello di competenza
4.8+
499 revisioni
4 h
Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

BasicLivello di competenza
4.8+
213 revisioni
4 h
Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Corso

Regressione intermedia in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
835 revisioni
4 h
Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

Corso

Google Sheets intermedio

BasicLivello di competenza
4.8+
870 revisioni
4 h
Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.

Corso

Query SQL intermedie con l'AI

BasicLivello di competenza
4.8+
277 revisioni
3 h
Migliora le tue abilità SQL scrivendo prompt AI che creano query per ordinare, raggruppare, filtrare e classificare i dati.

Corso

Manipolazione dei dati in Alteryx

BasicLivello di competenza
4.8+
702 revisioni
3 h
Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Corso

Fondamenti di probabilità in R

BasicLivello di competenza
4.8+
492 revisioni
4 h
In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Corso

Tipi di dati e funzioni in Snowflake

IntermedioLivello di competenza
4.8+
599 revisioni
3 h
Impara i tipi di dati e le funzioni di Snowflake per gestire testo, numeri e date mentre crei funzioni personalizzate e tabelle pivot.

Corso

Calcoli in Tableau

AvanzatoLivello di competenza
4.7+
729 revisioni
6 h
In questo corso interattivo imparerai come usare le funzioni per i tuoi calcoli in Tableau e quando è meglio usarle!

Corso

Buone pratiche di visualizzazione in R

BasicLivello di competenza
4.8+
352 revisioni
1 h
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Corso

Elaborazione dei dati in Shell

IntermedioLivello di competenza
4.8+
549 revisioni
4 h
Impara potenti competenze da riga di comando per scaricare, elaborare e trasformare dati, inclusa la pipeline di Machine Learning.

Corso

Visualizations in Sigma

BasicLivello di competenza
4.8+
272 revisioni
2 h
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Corso

Introduzione a Bioconductor in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
129 revisioni
4 h
Impara a usare i pacchetti Bioconductor essenziali per la bioinformatica usando dati su virus, funghi, esseri umani e piante!

Corso

Importazione intermedia di dati in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
296 revisioni
3 h
Analizza i dati in qualsiasi formato. Che si tratti di file flat, software statistico, database o dati direttamente dal web.

Corso

Previsioni in R

BasicLivello di competenza
4.8+
56 revisioni
5 h
Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

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