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Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

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Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Corso

Analizzare i dati in Tableau

BasicLivello di competenza
4.8+
1837 revisioni
8 h
Migliora le tue competenze con Tableau grazie ad analisi e visualizzazioni avanzate.

Programma

Analista dati associato in SQL

4.7+
194 revisioni
39 h
Acquisisci le competenze SQL necessarie per interrogare un database, analizzare i risultati e diventare un analista di dati esperto di SQL. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica!

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Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

IntermedioLivello di competenza
4.8+
2058 revisioni
4 h
Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

Corso

Power Query intermedio in Excel

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1216 revisioni
4 h
Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Corso

Introduzione a Sigma

BasicLivello di competenza
4.8+
550 revisioni
2 h
Inizia a usare Sigma! Scopri come creare e personalizzare dashboard semplici e interattivi per analisi in tempo reale.

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1974 revisioni
4 h
Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Corso

Unire i dati con dplyr

BasicLivello di competenza
4.7+
1337 revisioni
4 h
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Corso

Web Scraping in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1106 revisioni
4 h
Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Corso

Creare database PostgreSQL

BasicLivello di competenza
4.8+
767 revisioni
4 h
Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.

Corso

Preparazione dei dati in Alteryx

BasicLivello di competenza
4.8+
1184 revisioni
3 h
Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.

Corso

Test di ipotesi in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1053 revisioni
4 h
Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
149 revisioni
4 h
In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Corso

Collegare i dati in Tableau

BasicLivello di competenza
4.8+
1260 revisioni
3 h
Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.

Corso

Rimodellare i dati con pandas

IntermedioLivello di competenza
4.7+
865 revisioni
4 h
Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Corso

Pulizia dei dati in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
851 revisioni
4 h
Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Corso

Data Visualization in Tableau

BasicLivello di competenza
4.7+
889 revisioni
6 h
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

IntermedioLivello di competenza
4.7+
1003 revisioni
4 h
Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Corso

Campionamento in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
900 revisioni
4 h
Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Corso

Analizzare campagne di marketing con pandas

BasicLivello di competenza
4.7+
443 revisioni
4 h
Migliora le tue abilità con i panda e rispondi alle domande di marketing unendo, suddividendo, visualizzando e molto altro ancora!

Corso

Tabelle pivot in Google Sheets

BasicLivello di competenza
4.8+
232 revisioni
2 h
Impara a creare tabelle pivot e a sistemare velocemente un sacco di dati con pochi clic.

Corso

A/B Testing in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
396 revisioni
4 h
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Corso

Visualizzazione dei dati in Databricks

BasicLivello di competenza
4.8+
693 revisioni
3 h
Crea visualizzazioni e dashboard dinamiche con Databricks, trasformando i dati grezzi in informazioni chiare e utili.

Corso

Trasformazione dei dati con Polars

IntermedioLivello di competenza
4.8+
154 revisioni
4 h
Porta Polars oltre con manipolazione del testo, statistiche mobili, join di DataFrame e analisi avanzate.

Corso

Introduzione a Oracle SQL

BasicLivello di competenza
4.8+
274 revisioni
4 h
Migliora le tue abilità con Oracle SQL, imparando le basi, come aggregare, combinare e personalizzare i dati.

Corso

Manipolazione dei dati in Snowflake

BasicLivello di competenza
4.8+
1142 revisioni
2 h
Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.

Corso

Algebra lineare per la Data Science in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
153 revisioni
4 h
Questo corso è unintroduzione allalgebra lineare, uno dei temi matematici più importanti alla base della scienza dei dati.

Corso

Introduzione a Spark SQL in Python

AvanzatoLivello di competenza
4.7+
212 revisioni
4 h
Impara a gestire i dati e a creare set di funzionalità di machine learning in Spark usando SQL in Python.

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Altre tecnologie e argomenti

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