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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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181 Corsi

Corso

Simulazione statistica in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 28 revisioni

Impara a risolvere problemi sempre più complicati usando simulazioni per creare e analizzare dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Creare agenti AI con Haystack

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 43 revisioni

Crea un agente AI per lassistenza sanitaria usando Haystack, un framework open source per mettere insieme LLM e componenti esterni.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Analizzare l'attività di polizia con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 27 revisioni

Dai unocchiata al dataset dello Stanford Open Policing Project e vedi come il genere influisce sul comportamento della polizia usando pandas.

Data manipulation

4 ore

Corso

Case Studies in Statistical Thinking

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 83 revisioni

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Python per chi usa i fogli di calcolo

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 34 revisioni

Usa quello che sai sulle funzioni e tecniche comuni dei fogli di calcolo per scoprire Python!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Fondamenti dell'inferenza in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 223 revisioni

Fai pratica nel tirare conclusioni sensate basate sui dati in questo corso di quattro ore sullinferenza statistica in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Analisi di sopravvivenza in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 72 revisioni

Usa lanalisi di sopravvivenza per lavorare con i dati relativi al tempo che passa e prevedere quanto tempo si sopravvive.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Agent text-to-query con MongoDB e LangGraph

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 35 revisioni

Scopri come interagire con i tuoi dati usando agenti AI di conversione da testo a query con MongoDB e LangGraph.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Simulazione a eventi discreti in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 72 revisioni

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Previsioni finanziarie in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 91 revisioni

Entra nel ruolo di CFO e impara a consigliare un consiglio di amministrazione sui KPI chiave mentre costruisci una previsione finanziaria.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Python per utenti MATLAB

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 31 revisioni

Passa da MATLAB imparando un po di Python di base e buttati sui pacchetti NumPy e Matplotlib.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Lavorare con DeepSeek in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 100 revisioni

Scopri cosa cè davvero dietro tutto il clamore su DeepSeek! Crea app usando i modelli R1 e V3 di DeepSeek.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Programmazione parallela con Dask in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 62 revisioni

Scopri come usare la programmazione parallela Python con Dask per migliorare i tuoi flussi di lavoro e gestire in modo efficiente i big data.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analisi di reti intermedia in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 79 revisioni

Analizza i grafici delle serie temporali, usa i grafici bipartiti e impara a risolvere problemi complessi nellanalisi delle reti.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Valutazione e analisi delle obbligazioni in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 71 revisioni

Scopri come funzionano le obbligazioni, come valutarne il prezzo e come capire alcuni dei rischi usando i pacchetti numpy e numpy-financial.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Analisi dei dati da sondaggio in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 51 revisioni

Impara ad analizzare i dati dei sondaggi con Python e scopri quando è meglio usare strumenti statistici descrittivi e inferenziali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Join con pandas per chi usa i fogli di calcolo

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 54 revisioni

Scopri come unire in modo efficace ed efficiente set di dati in formato tabellare usando la libreria Python Pandas.

Data manipulation

4 ore

Corso

Traduzione automatica con Keras

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 47 revisioni

Ti interessa sapere come funzionano i modelli che stanno dietro a prodotti come Google Translate?

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 42 revisioni

Impara a creare visualizzazioni interattive dei dati, compreso come costruire e collegare widget usando Bokeh!

Data Visualization

4 ore

Corso

Prevedere il CTR con il Machine Learning in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 19 revisioni

Impara a prevedere i tassi di clic sugli annunci e a implementare modelli base di Machine Learning in Python per ottimizzare meglio i tuoi annunci.

Machine Learning

4 ore

Corso

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 177 revisioni

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Intelligenza artificiale

AI Tutor

3 ore

Corso

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 53 revisioni

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

LLM Tool Use with LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 39 revisioni

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Prompt Engineering with LangChain

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.6+
  • 73 revisioni

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Intelligenza artificiale

2 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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