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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

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301 コース

コース

Gen AI: Navigate the Landscape

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 218件のレビュー

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

クラウド

1 時間 15 min

コース

Gemini in Google Meet

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 459件のレビュー

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

コース

Google: Human-Centered AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 172件のレビュー

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

クラウド

10 min

コース

意思決定サイエンスをひも解く

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 320件のレビュー

より良い意思決定に必要なモデルの構築・最適化・評価方法を学び、バイアスを避けながら分析的思考を実際の課題に応用するスキルを身につけます。

データリテラシー

1 時間

コース

n8n でマーケティングワークフローを構築する

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 126件のレビュー

n8nでAIエージェントを活用したマーケティングワークフローを構築する。 キャンペーン戦略、コンバージョン最適化、リード獲得を一から自動化する。

AI

3 時間

コース

ストリーミングの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 575件のレビュー

バッチ処理とストリーミングの違い、ストリーミングのスケーリング方法、実運用での活用例を学びます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Corporate Finance Fundamentals

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 271件のレビュー

資本投資、WACC、株主価値などの主要な金融概念を学びましょう。

実践ファイナンス

2 時間

コース

Sigma における計算

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 244件のレビュー

データを探索し、ロジックを自動化し、実践的なビジネス例でトレンドを見つける動的なSigma計算を構築します。

データ操作

2 時間

コース

Snowflake CoCo Essentials

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 21件のレビュー

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

AI

2 時間

コース

Sigma で始める AI アプリ入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 224件のレビュー

コード不要。Sigmaでユーザー入力とアクションを活用し、洗練されたUIでインタラクティブなAIアプリを構築しましょう。

レポート/報告

2 時間

コース

Sigma におけるデータモデリング

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 167件のレビュー

同じ結合や計算の書き直しをやめて、Sigma データモデルで、適切に管理されたスケーラブルな分析へ。

レポート/報告

2 時間

コース

Google: Agent Fundamentals

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 146件のレビュー

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

クラウド

1 時間

コース

コンピュータサイエンスの基礎概念

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 197件のレビュー

コンピュータの仕組みを学び、効率的なアルゴリズムを設計し、計算理論を探究して実世界の課題を解決します。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 56件のレビュー

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

クラウド

3 時間 41 min

コース

ケーススタディ:Databricks Genie を使った販売分析

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 54件のレビュー

Databricks Genieスペースをエンドツーエンドで構築:説明、同義語、指示、テーブル関係、サンプルクエリ、監視、ベンチマーク。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Rで学ぶ予測入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 56件のレビュー

Rで時系列予測を学び、ARIMAモデルや指数平滑法で将来を予測する方法を習得します。

確率・統計

5 時間

コース

スキンケア商品のレコメンド

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 338件のレビュー

プロンプト設計力を磨き、顧客に最適なスキンケア製品を提案するチャットボットをテストし、個別最適な結果を導きます。

AI

1 時間

コース

DataLab入門

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 124件のレビュー

AI搭載のデータノートブック DataLab の基礎を学び、データ分析と探索に活用できる力を身につけます。

レポート/報告

1 時間

コース

AI支援による製品ローンチ

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 420件のレビュー

生成AIを活用し、EVメーカーの市場動向を分析し、戦略的な参入計画を策定します。

AI

1 時間

コース

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 43件のレビュー

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

クラウド

1 時間

コース

R による生命保険商品の評価

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 55件のレビュー

Rでキャッシュフロー評価の基礎を学び、人間の死亡データを扱い、生命保険商品を構築する。

実践ファイナンス

4 時間

コース

Power BIで学ぶ野球データ可視化

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 234件のレビュー

Power BIで野球データを分析・可視化。散布図、トルネードチャート、ゲージで洞察を分かりやすく表現。

データの可視化

1 時間

コース

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 40件のレビュー

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

クラウド

5 時間

コース

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 159件のレビュー

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

クラウド

25 min

コース

AI支援のレストラン計画

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 439件のレビュー

カスタマイズしたGPTと対話し、優れたプロンプト術でレストランの計画と開業を進めましょう。

AI

1 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。