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データ、AI、クラウドコース

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100 コース

コース

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 226件のレビュー

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 328件のレビュー

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

クラウド

30 min

コース

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 76件のレビュー

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

クラウド

1 時間

コース

Google: Introduction to AI Agents

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 146件のレビュー

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

クラウド

20 min

コース

Google: Agent Fundamentals

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 68件のレビュー

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

クラウド

1 時間

コース

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 125件のレビュー

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

クラウド

1 時間

コース

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 上級スキルレベル
  • 4.8+
  • 27件のレビュー

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

クラウド

3 時間 12 min

コース

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 137件のレビュー

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

クラウド

1 時間 30 min

コース

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 125件のレビュー

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

クラウド

1 時間 15 min

コース

Gen AI: 地図を読み解く

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 113件のレビュー

生成AIソリューションの各レイヤー、Google Cloudの提供機能、選定時に考慮すべき要因を学びます。

クラウド

1 時間 15 min

コース

Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 24件のレビュー

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.

クラウド

6 時間

コース

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 43件のレビュー

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

クラウド

1 時間

コース

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 78件のレビュー

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

クラウド

25 min

コース

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 43件のレビュー

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

クラウド

30 min

コース

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 18件のレビュー

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

クラウド

3 時間 41 min

コース

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 67件のレビュー

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

クラウド

45 min

コース

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 33件のレビュー

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

クラウド

4 時間 45 min

コース

Google: Human-Centered AI

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 41件のレビュー

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

クラウド

10 min

コース

Google: Deploy Your First Agent

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 17件のレビュー

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

クラウド

1 時間

コース

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • 基礎スキルレベル
  • 4.9+
  • 12件のレビュー

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

クラウド

5 時間

コース

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • 基礎スキルレベル
  • 4.8+
  • 7件のレビュー

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

クラウド

8 時間

コース

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • 中級スキルレベル
  • 4.9+
  • 26件のレビュー

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

クラウド

8 時間 15 min

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

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