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135 プロジェクト

プロジェクト

Social Networks: A Twitter Network Analysis

  • 中級スキルレベル
  • 4.3+
  • 327件のレビュー

Analyze Twitter follower data with Python! Use Pandas and NetworkX to build functions, identify influential users, and explore network structures.

探索的データ分析

1 hour

プロジェクト

Exploring Londons Travel Network

  • 基礎スキルレベル
  • 4.5+
  • 800件のレビュー

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

データエンジニアリング, データウェアハウス

30 min

プロジェクト

Exploring Experimental Design in the Energy Field

  • 中級スキルレベル
  • 4.2+
  • 451件のレビュー

Analyze CO2 emissions across geographical regions and fuel sources to understand environmental impacts in the energy sector.

確率・統計

1 hour

プロジェクト

Reveal Categories Found in Data

  • 中級スキルレベル
  • 4.3+
  • 313件のレビュー

Apply clustering and NLP techniques to sort text data from negative reviews in the Google Play Store into categories.

機械学習

1 hour

プロジェクト

Reward Modeling for RLHF

  • 上級スキルレベル
  • 4.4+
  • 24件のレビュー

Train a reward model based on the trl library.

AI

1 hour

プロジェクト

Exploring Global Life Expectancy Trends

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 373件のレビュー

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

データ操作, データの可視化

1 hour

プロジェクト

Predicting Movie Rental Durations

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 330件のレビュー

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

機械学習

1 hour

プロジェクト

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • 基礎スキルレベル
  • 4.6+
  • 275件のレビュー

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

探索的データ分析

30 min

プロジェクト

Food Price Forecasting with Functions

  • 中級スキルレベル
  • 4.5+
  • 289件のレビュー

Write functions to forecast time series of food prices in Rwanda.

データ操作

1 hour

プロジェクト

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • 基礎スキルレベル
  • 4.7+
  • 122件のレビュー

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

探索的データ分析

30 min

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。