Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
179 Cursussen

Cursus

ETL en ELT in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.756 reviews

Leer effectieve, krachtige en betrouwbare data pipelines bouwen met behulp van Extract, Transform, and Load-principes.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Datatypen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 550 reviews

Versterk en breid je kennis van Python-datatypes zoals lijsten, woordenboeken en tuples uit, en gebruik ze om Data Science-problemen op te lossen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Polars

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 545 reviews

Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot NumPy

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.558 reviews

Word een expert in NumPy door te leren hoe je arrays kunt maken, sorteren, filteren en bijwerken met behulp van de boomtelling van NYC.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

AI-toepassingen bouwen met Pinecone

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.197 reviews

Ontdek hoe de Pinecone-vector database een revolutie teweegbrengt in de ontwikkeling van AI-toepassingen!

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot regressie met statsmodels in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 3.049 reviews

Voorspel huizenprijzen en de klikfrequentie van advertenties door regressieanalyses uit te voeren, te analyseren en te interpreteren met statsmodels in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot Data Engineering

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 874 reviews

Leer meer over de wereld van data engineering in deze korte cursus, waarin tools en onderwerpen zoals ETL en cloud computing aan bod komen.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Hypothesetoetsen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 3.693 reviews

Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Multi-agent systemen met LangGraph

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 715 reviews

Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.

Kunstmatige intelligentie

2 uur 45 min

Cursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 851 reviews

Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot testen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.424 reviews

Beheers Python-testen: Leer methoden, maak checks en zorg voor foutloze code met pytest en unittest.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Werken met categorische data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 2.783 reviews

Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Objectgeoriënteerd programmeren in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 798 reviews

Duik erin en leer hoe je klassen maakt en gebruikmaakt van overerving en polymorfisme om code te hergebruiken en te optimaliseren.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

AI-agents bouwen met Google ADK

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 587 reviews

Maak stap voor stap een assistent voor klantenondersteuning met de Agent Development Kit (ADK) van Google.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Gestroomlijnde data-inname met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.988 reviews

Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot Deep Learning in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 231 reviews

Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Experimenteel ontwerpen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.908 reviews

Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Lineaire classificatoren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 345 reviews

In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.

Machine learning

4 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.007 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Webscraping in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.089 reviews

Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Explainable AI in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.165 reviews

Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Beeldverwerking in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 220 reviews

Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.

Machine learning

4 uur

Cursus

Extreme Gradient Boosting met XGBoost

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 273 reviews

Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.

Machine learning

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play