Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

ChIP-seq z Bioconductor w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 55 recenzji

Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 12 recenzji

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Chmura

21 godzin 15 min

Kurs

AI Infrastructure: Deployment Types

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 23 recenzje

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 100 recenzji

Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z R, analizując dane detaliczne i tworząc rekomendacje filmów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza danych medycznych w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 75 recenzji

Ćwicz Tableau na naszym studium przypadku z branży ochrony zdrowia. Analizuj dane, odkrywaj wnioski o efektywności i twórz dashboard.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Inżynieria cech w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 160 recenzji

Poznaj zasady feature engineering dla modeli machine learning i wdrażaj je z użyciem frameworka R tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 19 recenzji

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Spark z pakietem sparklyr w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 87 recenzji

Naucz się analizować duże zbiory danych za pomocą Spark i pakietu sparklyr w R oraz poznaj Spark MLIb w zaledwie 4 godziny.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Amortyzacja pożyczki w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 54 recenzje

Naucz się tworzyć pulpit amortyzacji w Google Sheets z formułami finansowymi i warunkowymi.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 17 recenzji

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Chmura

2 godziny 30 min

Kurs

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 22 recenzje

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Chmura

3 godziny 32 min

Kurs

Łączenie danych z data.table w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 77 recenzji

Ten kurs pokaże Ci, jak łączyć i scalać zbiory danych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 19 recenzji

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Chmura

1 godzina 15 min

Kurs

Studium przypadku: analiza danych fitness w Alteryx

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 60 recenzji

Rozwiń umiejętności Alteryx na rzeczywistych danych fitness, by tworzyć skuteczne strategie marketingowe i innowacyjne produkty!

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 21 recenzji

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 16 recenzji

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Chmura

2 godziny 6 min

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 16 recenzji

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Chmura

1 godzina 30 min

Kurs

Analiza sentymentu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 99 recenzji

Naucz się analizy sentymentu: rozpoznawaj pozytywny i negatywny język, intencje emocjonalne i twórz atrakcyjne wizualizacje.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Programowanie równoległe w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 82 recenzje

Odblokuj moc obliczeń równoległych w R. Rozwiń umiejętności analizy danych, przyspiesz obliczenia i łatwo przetwarzaj duże zbiory danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.

Download on the App StoreGet it on Google Play