Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
727 Kursów

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 92 recenzje

Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 168 recenzji

Od customer lifetime value, przewidywania churn po segmentację — poznaj i wdrażaj use cases Machine Learning dla Marketingu w Python.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Building Recommendation Engines in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 142 recenzje

Twórz silniki rekomendacji w Pythonie, wykorzystując techniki uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Praca z API Responses OpenAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 60 recenzji

Twórz inteligentne, interaktywne i niezawodne aplikacje AI łatwiej niż kiedykolwiek dzięki OpenAI Responses API i GPT-5.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Obsługa brakujących danych z imputacją w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 103 recenzje

Diagnozuj, wizualizuj i uzupełniaj brakujące dane za pomocą różnych technik imputacji oraz wskazówek, jak poprawić wyniki.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analityka marketingowa w Tableau

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 85 recenzji

Opanuj analitykę marketingową w Tableau. Analizuj wydajność, porównuj metryki i optymalizuj strategie w różnych kanałach.

Przygotowanie danych

6 godzin

Kurs

Analiza danych IoT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 102 recenzje

Dowiedz się, jak importować, czyścić i przetwarzać dane IoT w Pythonie, aby przygotować je do machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Importowanie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 55 recenzji

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Querying a PostgreSQL Database in Java

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 86 recenzji

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 283 recenzje

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 21 recenzji

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Chmura

4 godziny 45 min

Kurs

Dane kategoryczne w Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 164 recenzje

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 83 recenzje

Stosuj modelowanie statystyczne w praktyce, używając regresji logistycznej i drzew decyzyjnych do modelowania ryzyka kredytowego.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 45 recenzji

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Chmura

45 min

Kurs

Analiza sentymentu w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 95 recenzji

Naucz się analizy sentymentu: rozpoznawaj pozytywny i negatywny język, intencje emocjonalne i twórz atrakcyjne wizualizacje.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 78 recenzji

Ten kurs jest dla użytkowników R, którzy chcą szybko opanować Python!

Tworzenie oprogramowania

5 godzin

Kurs

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 80 recenzji

Pracuj z seriami zwrotów czynnikowych ryzyka, badaj ich właściwości empiryczne i szacuj wartość zagrożoną.

Finanse stosowane

5 godzin

Kurs

Uogólnione modele liniowe w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 143 recenzje

Rozszerz swój zestaw narzędzi regresji o modele logistyczne i Poissona oraz naucz się je trenować, rozumieć, walidować i prognozować.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5 godzin

Kurs

Wykrywanie oszustw w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 36 recenzji

Naucz się wykrywać oszustwa za pomocą analityki w R.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

AI for Data Analysts

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 13 recenzji

Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Dostrajanie hiperparametrów w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 54 recenzje

Naucz się dostrajać hiperparametry modelu, by uzyskać najlepsze wyniki predykcyjne.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

End-to-End RAG z Weaviate

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 16 recenzji

Opanuj RAG z Weaviate! Osadzaj tekst i obrazy do wyszukiwania oraz eksperymentuj z wyszukiwaniem wektorowym, BM25 i hybrydowym.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 95 recenzji

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 86 recenzji

Naucz się czytać, eksplorować i przetwarzać dane przestrzenne, a potem wykorzystaj je do tworzenia informacyjnych map w R.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 108 recenzji

Wykorzystaj pakiety tidyr i purrr w tidyverse do tworzenia, eksplorowania i oceny modeli uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

5 godzin

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.