Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
793 Kursy

Kurs

Wprowadzenie do wyceny przedsiębiorstw

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 187 recenzji

Poznaj wycenę przedsiębiorstw w praktyce i studiach przypadków z użyciem zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DCF).

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Automatyzacja briefów o wdrożeniach za pomocą Claude

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 35 recenzji

Chcesz więcej kodować, a mniej zajmować się administracją? Automatyzuj briefy wsparcia przy wdrażaniu nowych funkcji z Claude Cowork.

Sztuczna inteligencja

15 min

Kurs

Transformacja danych w KNIME

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 316 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności KNIME dzięki naszemu kursowi o transformacji danych, operacjach na kolumnach i optymalizacji workflow.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 15 recenzji

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Chmura

18 godzin 15 min

Kurs

Prognozowanie finansowe w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 101 recenzji

Wejdź w rolę CFO i naucz się doradzać zarządowi w kwestii kluczowych wskaźników, tworząc prognozę finansową.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Symulacje statystyczne w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 32 recenzje

Naucz się rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy, używając symulacji do generowania i analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 287 recenzji

Poznaj podstawy modelowania biznesowego: przepływy pieniężne, inwestycje, renty, amortyzację kredytu i więcej w Google Sheets.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 237 recenzji

Poznaj koncepcje i zastosowania modeli liniowych z python i twórz modele do opisu, prognozowania i wyciągania wniosków ze wzorców danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 93 recenzje

Naucz się czytać, eksplorować i przetwarzać dane przestrzenne, a potem wykorzystaj je do tworzenia informacyjnych map w R.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 51 recenzji

Wykorzystaj umiejętności manipulacji danymi i wizualizacji, aby analizować historyczne głosowania Zgromadzenia Ogólnego ONZ.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Monitoring and Troubleshooting AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 29 recenzji

Monitoruj i diagnozuj aplikacje AWS za pomocą Amazon CloudWatch i AWS X-Ray. Zbieraj metryki i logi, twórz pulpity, ustawiaj alarmy i śledź żądania.

Chmura

3 godziny

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 239 recenzji

Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Przetwarzanie mowy w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 308 recenzji

Naucz się ładować, przekształcać i transkrybować mowę z surowych plików audio w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 54 recenzje

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Manipulacja danymi z data.table w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 25 recenzji

Opanuj kluczowe pojęcia manipulacji danymi, takie jak filtrowanie, wybieranie i obliczanie statystyk grupowych za pomocą data.table.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Segmentacja klientów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 179 recenzji

Naucz się segmentować klientów w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Interaktywne mapy z leaflet w R

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 114 recenzji

Twórz interaktywne mapy internetowe z łatwością dzięki leaflet.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Modele GARCH w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 212 recenzji

Poznaj modele GARCH, jak je wdrażać i kalibrować na danych finansowych od akcji po waluty obce.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Opanuj stronniczość danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 251 recenzji

Odblokuj potencjał swoich danych, ucząc się wykrywać i ograniczać bias dla precyzyjnej analizy i wiarygodnych modeli.

Zarządzanie danymi

2 godziny

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 24 recenzje

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Modelowanie obrazów z Keras

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 94 recenzje

Naucz się analizować obrazy w Keras z Pythonem, tworząc, trenując i oceniając konwolucyjne sieci neuronowe.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Testy A/B w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 102 recenzje

Poznaj podstawy testów A/B w R: projektowanie eksperymentów, analiza danych, prognozowanie wyników i prezentacja rezultatów w wizualizacjach.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza danych z mediów społecznościowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 100 recenzji

Wyodrębniaj i wizualizuj dane z Twittera, analizuj sentyment i sieci oraz mapuj geolokalizację swoich tweetów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.