Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
771 Kursów

Kurs

Marketing Analytics w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 224 recenzje

Naucz się zapewniać czyste wprowadzanie danych i tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do prezentacji danych marketingowych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Błąd i niepewność w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 153 recenzje

Naucz się odróżniać rzeczywiste różnice od losowego szumu i poznaj psychologiczne podpórki, których używamy, a które zakłócają racjonalne podejmowanie decyzji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wyceny przedsiębiorstw

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 167 recenzji

Poznaj wycenę przedsiębiorstw w praktyce i studiach przypadków z użyciem zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DCF).

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Analiza sieci w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 122 recenzje

Analizuj i wizualizuj dane sieciowe z pakietem igraph oraz twórz interaktywne wykresy sieciowe z threejs.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 88 recenzji

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Tworzenie dashboardów z shinydashboard

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 79 recenzji

Twórz interaktywne dashboardy w R z użyciem potężnego pakietu shinydashboard. Twórz dynamiczne i angażujące wizualizacje dla swojej publiczności.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Analiza danych IoT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 108 recenzji

Dowiedz się, jak importować, czyścić i przetwarzać dane IoT w Pythonie, aby przygotować je do machine learning.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 80 recenzji

Ten kurs jest dla użytkowników R, którzy chcą szybko opanować Python!

Tworzenie oprogramowania

5 godzin

Kurs

End-to-End RAG z Weaviate

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 19 recenzji

Opanuj RAG z Weaviate! Osadzaj tekst i obrazy do wyszukiwania oraz eksperymentuj z wyszukiwaniem wektorowym, BM25 i hybrydowym.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 182 recenzje

Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 114 recenzji

Naucz się analizować sprawozdania finansowe za pomocą Pythona. Obliczaj wskaźniki, oceniaj kondycję finansową, obsługuj brakujące wartości i prezentuj analizę.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Segmentacja klientów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 170 recenzji

Naucz się segmentować klientów w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 115 recenzji

Wykorzystaj pakiety tidyr i purrr w tidyverse do tworzenia, eksplorowania i oceny modeli uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

5 godzin

Kurs

Obsługa brakujących danych z imputacją w R

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 104 recenzje

Diagnozuj, wizualizuj i uzupełniaj brakujące dane za pomocą różnych technik imputacji oraz wskazówek, jak poprawić wyniki.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 282 recenzje

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Querying a PostgreSQL Database in Java

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 95 recenzji

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Koncepcje paradygmatów programowania

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 135 recenzji

Poznaj różne paradygmaty programowania, w tym imperatywne i deklaratywne, proceduralne, funkcyjne oraz obiektowe.

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 95 recenzji

Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z R, analizując dane detaliczne i tworząc rekomendacje filmów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 275 recenzji

Poznaj podstawy modelowania biznesowego: przepływy pieniężne, inwestycje, renty, amortyzację kredytu i więcej w Google Sheets.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Komunikacja danych w Tidyverse

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 198 recenzji

Wykorzystaj moc narzędzi tidyverse, aby tworzyć grafiki publikacyjnej jakości i raporty w niestandardowym stylu, które komunikują wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Importowanie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 63 recenzje

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji na AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 8 recenzji

Twórz aplikacje chmurowe na AWS z API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge i Kinesis. Opanuj serverless i wzorce oparte na zdarzeniach na egzamin DVA-C02.

Chmura

3 godziny

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 44 recenzje

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Chmura

10 min

Kurs

Budowanie silników rekomendacji w PySpark

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 239 recenzji

Poznaj narzędzia i techniki, by wykorzystać własne big data do tworzenia pozytywnych doświadczeń dla użytkowników.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 87 recenzji

Naucz się czytać, eksplorować i przetwarzać dane przestrzenne, a potem wykorzystaj je do tworzenia informacyjnych map w R.

Wizualizacja danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.