Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
298 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1378 recenzji

Importuj dane do Python z różnych źródeł, takich jak Excel, SQL, SAS i bezpośrednio z sieci.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

Wizualizacja danych w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4105 recenzji

Naucz się tworzyć różne wizualizacje w Excel dla różnych układów danych, stosując najlepsze praktyki do budowy dashboardów.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Formułowanie pytań analitycznych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3714 recenzji

Naucz się przekładać pytania biznesowe na dobrze sformułowane pytania analityczne i wybierać właściwe rozwiązania analityczne.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Zestaw narzędzi Pythona

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1230 recenzji

Rozwijaj nowoczesne umiejętności Data Science, poznając iteratory i list comprehensions.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1248 recenzji

Poznaj sztukę pisania własnych funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia, takie jak zakres i obsługa błędów.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Power Query w Excelu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2255 recenzji

Poznaj Excel Power Query do zaawansowanej transformacji i czyszczenia danych, by usprawnić analizę i podejmowanie decyzji.

Przygotowanie danych

3 godziny

Kurs

AWS – podstawy

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3586 recenzji

Poznaj świat Amazon Web Services (AWS) i dowiedz się, dlaczego jest liderem chmury obliczeniowej.

Chmura

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2298 recenzji

Wejdź do świata Alteryx Designer i naucz się poruszać po narzędziu, aby ładować, przygotowywać i agregować dane.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2456 recenzji

Naucz się tworzyć znaczące i piękne wizualizacje danych w ggplot2, poznając gramatykę grafiki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

ChatGPT średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3839 recenzji

Poznaj architekturę modeli GPT i opanuj zaawansowane tworzenie promptów, by odblokować pełny potencjał ChatGPT.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Claude 101

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 351 recenzji

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Komunikowanie wyników analizy danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5293 recenzje

Nikt nie lubi patrzeć na arkusze kalkulacyjne! Ożyw swoje dane. Ulepsz prezentację i naucz się przekładać dane techniczne na praktyczne wnioski.

Umiejętność korzystania z danych

3 godziny

Kurs

Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4962 recenzje

Odkryj, jak wydobywać wartość biznesową z AI. Naucz się określać możliwości AI, tworzyć POC, wdrażać rozwiązania i opracowywać strategię AI.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Funkcje DAX w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4429 recenzji

Data Analysis Expressions (DAX) pozwalają przenieść umiejętności Power BI na wyższy poziom dzięki tworzeniu własnych funkcji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do powłoki systemowej

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3450 recenzji

Unix command line pomaga łączyć istniejące programy w nowe sposoby, automatyzować powtarzalne zadania i uruchamiać programy na klastrach i w chmurach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do prywatności danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1979 recenzji

Poznaj zasady ochrony danych i wdrażaj procesy prywatności oraz bezpieczeństwa.

Umiejętność korzystania z danych

2 godziny

Kurs

Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 680 recenzji

Poznaj modułowość, dokumentację i automatyczne testowanie, aby szybciej i pewniej rozwiązywać problemy data science.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Odpowiedzialne praktyki AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3285 recenzji

Opanuj odpowiedzialne praktyki AI dzięki temu kompleksowemu kursowi z rzeczywistymi studiami przypadków i interaktywną treścią.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza pracy zdalnej

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3439 recenzji

Zwiększ umiejętność pracy z danymi, analizując polityki pracy zdalnej.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 445 recenzji

Rozwiń umiejętności Python, by rozwijać karierę w finansach. Naucz się pracować z listami, tablicami i wizualizacjami danych, aby opanować analizy finansowe.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Koncepcje LLMOps

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2674 recenzje

Poznaj LLMOps od pomysłu po wdrożenie, zdobądź wiedzę o cyklu życia i wyzwaniach oraz naucz się stosować te koncepcje w swoich aplikacjach.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Manipulowanie danymi z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 693 recenzje

Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 467 recenzji

Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2376 recenzji

Poznaj możliwości Microsoft Azure i oprogramowania do przetwarzania w chmurze, aby rozwijać umiejętności inżynierii danych.

Chmura

3 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3609 recenzji

Twórz skuteczne raporty dzięki Exploratory Data Analysis (EDA) w Power BI, by szybciej odkrywać wnioski i zwiększać wartość biznesową.

Eksploracyjna analiza danych

3 godziny

Kurs

Studium przypadku: HR Analytics w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3697 recenzji

Zastosuj umiejętności do importowania, analizowania i wizualizacji danych Human Resources (HR) w Power BI.

Przetwarzanie danych

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.