Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
300 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Seaborn

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1911 recenzji

Twórz informacyjne i atrakcyjne wizualizacje w Pythonie z biblioteką Seaborn.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Zestaw narzędzi Pythona

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1379 recenzji

Rozwijaj nowoczesne umiejętności Data Science, poznając iteratory i list comprehensions.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Data Science w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 528 recenzji

Zanurz się w data science z Pythonem i naucz się skutecznie analizować oraz wizualizować dane. Nie potrzeba doświadczenia ani umiejętności programowania.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do funkcji w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1376 recenzji

Poznaj sztukę pisania własnych funkcji w Pythonie oraz kluczowe pojęcia, takie jak zakres i obsługa błędów.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do powłoki systemowej

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3921 recenzji

Unix command line pomaga łączyć istniejące programy w nowe sposoby, automatyzować powtarzalne zadania i uruchamiać programy na klastrach i w chmurach.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 511 recenzji

Rozwiń umiejętności Python, by rozwijać karierę w finansach. Naucz się pracować z listami, tablicami i wizualizacjami danych, aby opanować analizy finansowe.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Podstawy data storytellingu

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4380 recenzji

Rozwiń umiejętność opowiadania o danych i odkryj, jak tworzyć świetne historie, które inspirują odbiorców do zmian.

Umiejętność korzystania z danych

2 godziny

Kurs

Podstawy komunikacji danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5950 recenzji

Nikt nie lubi patrzeć na arkusze kalkulacyjne! Ożyw swoje dane. Doskonal prezentacje i naucz się przekładać dane techniczne na praktyczne wnioski.

Umiejętność korzystania z danych

3 godziny

Kurs

Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 812 recenzji

Poznaj modułowość, dokumentację i automatyczne testowanie, aby szybciej i pewniej rozwiązywać problemy data science.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Koncepcje LLMOps

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3299 recenzji

Poznaj LLMOps od pomysłu po wdrożenie, zdobądź wiedzę o cyklu życia i wyzwaniach oraz naucz się stosować te koncepcje w swoich aplikacjach.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Ład w zakresie AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1346 recenzji

Poznaj zarządzanie AI z Collibra. Buduj, wdrażaj i skaluj odpowiedzialną AI, korzystając z narzędzi, frameworków i workflow MLOps.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

ChatGPT średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4379 recenzji

Poznaj architekturę modeli GPT i opanuj zaawansowane tworzenie promptów, by odblokować pełny potencjał ChatGPT.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Manipulowanie danymi z dplyr

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 759 recenzji

Rozwijaj umiejętności Tidyverse, ucząc się, jak przekształcać i manipulować danymi za pomocą dplyr.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5431 recenzji

Odkryj, jak wydobywać wartość biznesową z AI. Naucz się określać możliwości AI, tworzyć POC, wdrażać rozwiązania i opracowywać strategię AI.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Formułowanie pytań analitycznych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4097 recenzji

Naucz się przekładać pytania biznesowe na dobrze sformułowane pytania analityczne i wybierać właściwe rozwiązania analityczne.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do wizualizacji danych z ggplot2

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2621 recenzji

Naucz się tworzyć znaczące i piękne wizualizacje danych w ggplot2, poznając gramatykę grafiki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do kultury danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6590 recenzji

Poznaj kluczowe elementy budowania silnej kultury danych w organizacji.

Umiejętność korzystania z danych

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Alteryx

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2584 recenzje

Wejdź do świata Alteryx Designer i naucz się poruszać po narzędziu, aby ładować, przygotowywać i agregować dane.

Przygotowanie danych

2 godziny

Kurs

Funkcje DAX w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5013 recenzji

Data Analysis Expressions (DAX) pozwalają przenieść umiejętności Power BI na wyższy poziom dzięki tworzeniu własnych funkcji.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do ChatGPT

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 5693 recenzje

Odblokuj moc ChatGPT dzięki lepszym promptom, trafnym odpowiedziom i bezpiecznemu użyciu AI. Zwiększ efektywność i wyciągaj maksimum z rozmów z AI!

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do Microsoft Azure

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2679 recenzji

Poznaj możliwości Microsoft Azure i oprogramowania do przetwarzania w chmurze, aby rozwijać umiejętności inżynierii danych.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do SQL Server

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 437 recenzji

Naucz się używać SQL Server do wykonywania typowych zadań manipulacji danymi i opanuj typowe zadania manipulacji danymi z użyciem tego systemu baz danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w Power BI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 4096 recenzji

Twórz skuteczne raporty dzięki Exploratory Data Analysis (EDA) w Power BI, by szybciej odkrywać wnioski i zwiększać wartość biznesową.

Eksploracyjna analiza danych

3 godziny

Kurs

Microsoft Copilot in Excel

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 616 recenzji

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.