Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
392 Kursy

Kurs

Introduction to Scala

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 140 recenzji

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w marketingu w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 174 recenzje

Od customer lifetime value, przewidywania churn po segmentację — poznaj i wdrażaj use cases Machine Learning dla Marketingu w Python.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Marketing Analytics w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 224 recenzje

Naucz się zapewniać czyste wprowadzanie danych i tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do prezentacji danych marketingowych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Analiza sieci w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 122 recenzje

Analizuj i wizualizuj dane sieciowe z pakietem igraph oraz twórz interaktywne wykresy sieciowe z threejs.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Błąd i niepewność w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 153 recenzje

Naucz się odróżniać rzeczywiste różnice od losowego szumu i poznaj psychologiczne podpórki, których używamy, a które zakłócają racjonalne podejmowanie decyzji.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wizualizacja szeregów czasowych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 182 recenzje

Naucz się wizualizować szeregi czasowe w R, a potem przećwicz to na studium przypadku wyboru akcji.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Python dla użytkowników R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 80 recenzji

Ten kurs jest dla użytkowników R, którzy chcą szybko opanować Python!

Tworzenie oprogramowania

5 godzin

Kurs

End-to-End RAG z Weaviate

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.6+
  • 19 recenzji

Opanuj RAG z Weaviate! Osadzaj tekst i obrazy do wyszukiwania oraz eksperymentuj z wyszukiwaniem wektorowym, BM25 i hybrydowym.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w tidyverse

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 115 recenzji

Wykorzystaj pakiety tidyr i purrr w tidyverse do tworzenia, eksplorowania i oceny modeli uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe

5 godzin

Kurs

Segmentacja klientów w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 170 recenzji

Naucz się segmentować klientów w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 114 recenzji

Naucz się analizować sprawozdania finansowe za pomocą Pythona. Obliczaj wskaźniki, oceniaj kondycję finansową, obsługuj brakujące wartości i prezentuj analizę.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: analiza obrotu hipotekami w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 282 recenzje

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Importowanie danych w Javie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 63 recenzje

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Google Sheets

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 275 recenzji

Poznaj podstawy modelowania biznesowego: przepływy pieniężne, inwestycje, renty, amortyzację kredytu i więcej w Google Sheets.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 95 recenzji

Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z R, analizując dane detaliczne i tworząc rekomendacje filmów.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Developing applications on AWS

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 5
  • 8 recenzji

Build cloud apps on AWS with API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, and Kinesis. Master serverless and event-driven patterns for the DVA-C02 exam.

Chmura

3 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.5+
  • 87 recenzji

Naucz się czytać, eksplorować i przetwarzać dane przestrzenne, a potem wykorzystaj je do tworzenia informacyjnych map w R.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Maszyny wektorów nośnych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 91 recenzji

Ten kurs wprowadza maszynę wektorów nośnych (SVM) w intuicyjny, wizualny sposób.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Symulacje statystyczne w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 28 recenzji

Naucz się rozwiązywać coraz bardziej złożone problemy, używając symulacji do generowania i analizy danych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 85 recenzji

Opanuj kluczowe kroki, stosując myślenie statystyczne do rzeczywistych zbiorów danych i wyciągając z nich praktyczne wnioski.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modelowanie z tidymodels w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 180 recenzji

Usprawnij swoje workflow machine learning z tidymodels.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Modelowanie ryzyka kredytowego w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 87 recenzji

Stosuj modelowanie statystyczne w praktyce, używając regresji logistycznej i drzew decyzyjnych do modelowania ryzyka kredytowego.

Finanse stosowane

4 godziny

Kurs

Google: Deploy Your First Agent

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 17 recenzji

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Chmura

1 godzina

Kurs

Budowanie agentów AI z Haystack

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 44 recenzje

Stwórz agenta AI dla ochrony zdrowia z Haystack, otwartoźródłowym frameworkiem do orkiestracji LLM-ów i komponentów zewnętrznych.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.