Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Projekt

Insights into Bicycle Theft using Visualization

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Rozpocznij projekt

Zawarte wPremium or Teams

RData Visualization
1 godz.
1 Zadanie
1,500 XP

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis projektu

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

Insights into Bicycle Theft using Visualization

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Rozpocznij projekt
  • 1

    Task 1

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Insights into Bicycle Theft using Visualization już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.