• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 1185 recenzji

Query the VatComply API to gather exchange rate information and incorporate into a sales orders dataset!

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 1397 recenzji

Join us at a leading insurance company, where well craft a model to predict customer charges and test it with new client data

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.4+
• 1205 recenzji

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 934 recenzje

Ready to analyze and visualize financial ratios? In this project, you will take on real-world challenges like evaluating the profitability and leverage of companies across industries.

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 815 recenzji

Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.1+
• 1127 recenzji

Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.

• PodstawowyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 1214 recenzji

Sharpen your debugging skills to enhance sales data accuracy.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 3.8+
• 1650 recenzji

Examine flight delays & cancellations to uncover insights.

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.4+
• 742 recenzje

Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

• PodstawowyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 1989 recenzji

Use a variety of data manipulation techniques to explore different aspects of Legos history.

• PodstawowyPoziom umiejętności
• 4.5+
• 1775 recenzji

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.4+
• 574 recenzje

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 3308 recenzji

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

• PodstawowyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 1977 recenzji

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 787 recenzji

Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

• PodstawowyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 1821 recenzji

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 589 recenzji

Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.0+
• 849 recenzji

Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.0+
• 1317 recenzji

Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.4+
• 689 recenzji

Explore facial recognition with ML by distinguishing Arnold Schwarzenegger from others using Python and scikit-learn.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 2497 recenzji

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 3.9+
• 1268 recenzji

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.1+
• 2143 recenzje

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.4+
• 659 recenzji

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.4+
• 1335 recenzji

Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.5+
• 763 recenzje

Generate features from text and numeric variables to predict the popularity of books.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 913 recenzji

Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.2+
• 728 recenzji

Use deep learning to automate the classification of service desk tickets.

• ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 2345 recenzji

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

• ZaawansowanyPoziom umiejętności
• 4.3+
• 428 recenzji

Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.