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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
2.034 avaliações
4 h
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

4.5+
7 avaliações
52 h
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Curso

Análise Fatorial em R

AvançadoNível de habilidade
4.7+
152 avaliações
4 h
Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
254 avaliações
4 h
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Curso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
208 avaliações
4 h
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Curso

Detecção de Anomalias em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
175 avaliações
4 h
Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Curso

Analyzing Survey Data in R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
215 avaliações
4 h
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
211 avaliações
4 h
Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
214 avaliações
4 h
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
248 avaliações
4 h
Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Curso

A/B Testing in R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
90 avaliações
4 h
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Curso

Inferência para Dados Numéricos em R

AvançadoNível de habilidade
4.8+
101 avaliações
4 h
Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

Curso

Network Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
120 avaliações
4 h
Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Curso

Análise de Sobrevivência em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
188 avaliações
4 h
Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

AvançadoNível de habilidade
4.8+
148 avaliações
2 h
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

AvançadoNível de habilidade
4.7+
143 avaliações
5 h
Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
138 avaliações
4 h
Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Curso

Foundations of Inference in Python

AvançadoNível de habilidade
4.8+
219 avaliações
4 h
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Curso

Simulação Estatística em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
28 avaliações
4 h
Aprenda a resolver problemas cada vez mais complexos usando simulações para gerar e analisar dados.

Curso

Análise de Sobrevivência em Python

AvançadoNível de habilidade
4.7+
71 avaliações
4 h
Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

Curso

Simulação de Eventos Discretos em Python

AvançadoNível de habilidade
4.7+
68 avaliações
4 h
Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

IntermediárioNível de habilidade
4.9+
79 avaliações
4 h
Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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