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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
2.119 avaliações
4 h
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

4.5+
7 avaliações
52 h
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Consulte cursos e trilhas de Probabilidade e estatística

Curso

Modelagem com dados no Tidyverse

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
236 avaliações
4 h
Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

Curso

Fundamentos da Análise de Dados Bayesiana em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
222 avaliações
4 h
Aprenda o que é análise bayesiana de dados, como funciona e por que é uma ferramenta útil no seu kit de Ciência de dados.

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
258 avaliações
4 h
Aprenda a executar as duas principais tarefas da inferência estatística: estimativa de parâmetros e teste de hipóteses.

Curso

Analisando dados de pesquisa no R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
223 avaliações
4 h
Aprenda design de pesquisas usando estruturas comuns de design e depois visualize e analise os resultados da pesquisa.

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
205 avaliações
5 h
Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Curso

Análise de Sobrevivência em R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
201 avaliações
4 h
Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Curso

Introdução à Modelagem Linear em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
224 avaliações
4 h
Explore os conceitos e aplicações de modelos lineares com Python e crie modelos para descrever, prever e extrair insights de padrões de dados.

Curso

Análise Fatorial em R

AvançadoNível de habilidade
4.7+
161 avaliações
4 h
Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Curso

Modelos ARIMA em R

BásicoNível de habilidade
4.8+
318 avaliações
4 h
Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
157 avaliações
4 h
Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
197 avaliações
4 h
O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

AvançadoNível de habilidade
4.8+
161 avaliações
2 h
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Curso

Simulação de Eventos Discretos em Python

AvançadoNível de habilidade
4.7+
79 avaliações
4 h
Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

Curso

Fundamentos de Inferência em Python

AvançadoNível de habilidade
4.8+
228 avaliações
4 h
Ganhe experiência prática tirando conclusões sólidas com base em dados neste curso de quatro horas sobre inferência estatística em Python.

Curso

Simulação Estatística em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
28 avaliações
4 h
Aprenda a resolver problemas cada vez mais complexos usando simulações para gerar e analisar dados.

Curso

Inferência para Dados Numéricos em R

AvançadoNível de habilidade
4.8+
110 avaliações
4 h
Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

Curso

Testes A/B em R

IntermediárioNível de habilidade
4.8+
95 avaliações
4 h
Aprenda o básico de testes A/B em R, incluindo como projetar experimentos, analisar dados, prever resultados e apresentar resultados por meio de visualizações.

Curso

Análise de Sobrevivência em Python

AvançadoNível de habilidade
4.7+
73 avaliações
4 h
Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

IntermediárioNível de habilidade
4.9+
85 avaliações
4 h
Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

AvançadoNível de habilidade
4.7+
145 avaliações
5 h
Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Curso

Network Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4.7+
126 avaliações
4 h
Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Curso

Análise de Redes Intermediária em Python

AvançadoNível de habilidade
4.8+
83 avaliações
4 h
Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

IntermediárioNível de habilidade
4.6+
53 avaliações
4 h
Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

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Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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