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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
6.1K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
1.1K
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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74 Projetos

Curso

Introdução à estatística

BásicoNível de habilidade
4 horas
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Aprenda os fundamentos da estatística, com medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipóteses sem usar código!

Curso

Introduction to Statistics in Python

IntermediárioNível de habilidade
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Aprimore suas habilidades em estatística coletando, analisando e interpretando dados com Python.

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Teste de hipóteses em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Amostragem em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Curso

Introdução à regressão em R

IntermediárioNível de habilidade
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Preveja os preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios implementando, analisando e interpretando a análise de regressão no R.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Curso

Introduction to Statistics in Google Sheets

BásicoNível de habilidade
4 horas
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Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Curso

Análise de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.4K
Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.3K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

Linear Algebra for Data Science in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.3K
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

Curso

A/B Testing in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.3K
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Sampling in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Curso

Foundations of Probability in R

BásicoNível de habilidade
4 horas
915
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Curso

Foundations of Inference in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
793
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Curso

Bayesian Data Analysis in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
752
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Curso

Foundations of Probability in Python

IntermediárioNível de habilidade
5 horas
721
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Curso

Introduction to Bioconductor in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
710
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Curso

Statistical Techniques in Tableau

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
689
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Curso

Introduction to Network Analysis in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
625
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Curso

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
590
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Curso

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
580
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Curso

Time Series Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
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Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Curso

Anomaly Detection in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
536
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

    Perguntas frequentes

    Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

    A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

    Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

    O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

    Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

    Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

    Outras tecnologias e temas

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