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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
5.2K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
1.1K
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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74 Projetos

Curso

Introdução à estatística

BásicoNível de habilidade
4 horas
10.8K
Aprenda os fundamentos da estatística, com medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipóteses sem usar código!

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
5.2K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Curso

Introdução à regressão em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
4.1K
Preveja os preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios implementando, analisando e interpretando a análise de regressão no R.

Curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3.4K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

Curso

Amostragem em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
3.1K
Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Curso

Teste de hipóteses em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
2.1K
Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Curso

Projeto experimental em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.7K
Implemente configurações de projeto experimental e realize análises estatísticas robustas para chegar a conclusões precisas e válidas!

Curso

Regressão intermediária no R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.5K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Curso

Análise de séries temporais em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.4K
Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Curso

Amostragem em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
1.2K
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Curso

A/B Testing em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
901
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
820
Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Curso

Fundamentos de Inferência em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
701
Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Curso

Introduction to Network Analysis in Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
683
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
676
Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Curso

Foundations of Probability in R

BásicoNível de habilidade
4 horas
672
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Curso

Introdução ao Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
635
Aprenda a usar os pacotes essenciais do Bioconductor para bioinformática usando conjuntos de dados de vírus, fungos, seres humanos e plantas!

Curso

Statistical Techniques in Tableau

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
624
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Curso

Time Series Analysis in R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
574
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Curso

RNA-Seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
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Use a análise de expressão diferencial do RNA-Seq para identificar genes que podem ser importantes para diferentes doenças ou condições.

Curso

Detecção de Anomalias em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
499
Detecte anomalias na sua análise de dados e amplie seu kit de ferramentas estatísticas Python neste curso de quatro horas.

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

IntermediárioNível de habilidade
5 horas
497
Aprenda conceitos básicos de probabilidade, como variáveis aleatórias, média e variância, distribuições de probabilidade e probabilidades condicionais.

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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