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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.

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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

Curso

Introdução à Estatística em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
5K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Programa

Estatístico em R

52 horas
971
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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Consulte cursos e trilhas de Probabilidade e estatística

Curso

Análise de dados de pesquisa em Python

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
109
Aprenda a analisar dados de pesquisas com Python e quando aplicar ferramentas de estatística descritiva e inferencial.

Curso

Análise de Redes Intermediária em Python

AvançadoNível de habilidade
4 horas
102
Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

Curso

ChIP-seq com Bioconductor em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
101
Aprenda a analisar e interpretar dados ChIP-seq com a ajuda do Bioconductor usando um conjunto de dados sobre câncer humano.

Curso

Bayesian Modeling with RJAGS

AvançadoNível de habilidade
4 horas
81
In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

Curso

Estudos de caso: Análise de redes em R

BásicoNível de habilidade
4 horas
81
Aplique conceitos fundamentais de análise de redes a grandes conjuntos de dados reais em 4 estudos de caso diferentes.

Curso

Previsão de Demanda de Produtos em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
58
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Curso

Construindo modelos de resposta em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
57
Aprenda a criar modelos simples de resposta do mercado para aumentar a eficácia dos seus planos de marketing.

Curso

Modelos de Mistura em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
54
Aprenda modelos de mistura, um framework estatístico formal para agrupamento e classificação probabilísticos.

Curso

Probability Puzzles in R

BásicoNível de habilidade
4 horas
49
Aprenda estratégias para resolver problemas de probabilidade no R por meio de desafios práticos.

Curso

Análise Preditiva com Dados em Rede em R

IntermediárioNível de habilidade
4 horas
30
Aprenda a prever rótulos de nós em redes usando aprendizado de rede e extraindo características descritivas da rede.

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Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

    Perguntas frequentes

    Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

    A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

    Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

    O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

    Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

    Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

    Outras tecnologias e temas

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