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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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675 Cursos

Curso

Inferência para Regressão Linear em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 253

Neste curso, você vai aprender a fazer inferências usando modelos lineares.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Trabalhando com a OpenAI Responses API

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 252

Crie aplicativos de IA inteligentes, interativos e confiáveis com mais facilidade do que nunca com a API OpenAI Responses e o GPT-5.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

MLOps para Negócios

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 248

Aprenda sobre MLOps, incluindo ferramentas e práticas para automatizar e escalar aplicações de aprendizado de máquina.

Machine learning

3 horas

Curso

Probabilidade Avançada: Incerteza em Dados

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 247

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilidade e estatística

2 horas

Curso

Innovating with Google Cloud AI

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 246

Innovating with Google Cloud AI

Nuvem

1 hora

Curso

Análise de Sobrevivência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 245

Aprenda a trabalhar com dados de tempo até o evento, estimar, visualizar e interpretar modelos de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introdução à Avaliação de Empresas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 244

Aprenda sobre avaliação de empresas com aplicações reais e estudos de caso usando fluxos de caixa descontados (DCF).

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Introdução ao Spark com sparklyr em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 244

Aprenda a fazer análises de big data usando o Spark e o pacote sparklyr no R, e conheça o Spark MLIb em apenas 4 horas.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Combinando dados com data.table em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 240

Este curso vai te mostrar como juntar e combinar conjuntos de dados com o data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Develop for Azure Storage

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 240

Learn how to store, secure, scale, and process data in Azure using Blob Storage, Cosmos DB, queues, and event-driven services.

Nuvem

3 horas

Curso

Analisando Dados de IoT em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 239

Aprenda a importar, limpar e manipular dados de IoT no Python para deixá-los prontos para o aprendizado de máquina.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Simulação Estatística em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 238

Aprenda a resolver problemas cada vez mais complexos usando simulações para gerar e analisar dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 238

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Erro e Incerteza no Google Sheets

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 234

Aprenda a separar diferenças reais de ruído aleatório e entenda vieses psicológicos que afetam nossas decisões racionais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 232

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Writing Efficient Code with pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 229

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Manipulação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 225

Automatize a manipulação de dados com a KNIME, dominando a mesclagem, a agregação, os fluxos de trabalho de banco de dados e o manuseio avançado de arquivos.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 225

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nuvem

1 hora

Curso

Modelos de IA escaláveis com PyTorch Lightning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 223

Otimize seus projetos de IA criando modelos modulares e dominando a otimização avançada com o PyTorch Lightning!

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Machine Learning para Marketing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 220

De valor do ciclo de vida do cliente à previsão de churn e segmentação, aplique casos de uso de ML em marketing com Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 219

Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.

Machine learning

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 218

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 215

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Implement Azure Security for Developers

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 215

Azure Security

Nuvem

3 horas

Curso

Analisando dados de mídias sociais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 214

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Network Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 212

Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Sentiment Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 210

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Machine learning

4 horas

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 208

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nuvem

2 horas

Curso

Python para usuários de R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 208

Esse curso é pra quem usa R e quer aprender Python rapidinho!

Desenvolvimento de software

5 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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