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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
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392 Cursos

Curso

Análise de Séries Temporais no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 92 avaliações

Aprenda a usar o PostgreSQL para analisar séries temporais de forma eficaz e aplicar essas técnicas a dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Market Basket Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 86 avaliações

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Cleaning Data in Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 61 avaliações

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Importação e limpeza de dados

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 117 avaliações

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Avaliação e Análise de Títulos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 85 avaliações

Aprenda a usar R para modelar, avaliar títulos de renda fixa e protegê-los contra variações nas taxas de juros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 8 avaliações

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 14 avaliações

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Previsão Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 90 avaliações

Assuma o papel de diretor financeiro e aprenda a aconselhar um conselho de administração sobre métricas importantes enquanto elabora uma previsão financeira.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Developing R Packages

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 145 avaliações

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 63 avaliações

No e-commerce, vender mais e gastar menos é essencial. Neste estudo de caso, analise dados de um pet shop online.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 81 avaliações

Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 68 avaliações

Neste curso, você vai aprender a usar a ciência de dados para várias tarefas comuns de marketing.

Machine learning

4 horas

Curso

Programação Paralela com Dask em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 62 avaliações

Aprenda programação paralela em Python com Dask para melhorar fluxos de trabalho e lidar com big data com eficiência.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Google: Deploy Your First Agent

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 14 avaliações

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Nuvem

1 hora

Curso

Analisando dados do Censo dos EUA em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 62 avaliações

Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.

Análise exploratória de dados

5 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Estoque no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 62 avaliações

Melhore suas habilidades no Tableau com este estudo de caso sobre análise de estoque. Analise um conjunto de dados, crie campos calculados e crie visualizações.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Junções no pandas para usuários de planilhas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 53 avaliações

Aprenda a unir conjuntos de dados em formato tabular de forma eficaz usando a biblioteca Pandas em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 20 avaliações

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Nuvem

8 horas 15 min

Curso

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 15 avaliações

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Nuvem

8 horas

Curso

Google DeepMind: Accelerate Your Model

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 18 avaliações

Train more powerful models with a single GPU, learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU.

Nuvem

7 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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