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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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398 Cursos

Curso

Simulação Estatística em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 28 avaliações

Aprenda a resolver problemas cada vez mais complexos usando simulações para gerar e analisar dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Construindo Agentes de IA com Haystack

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 46 avaliações

Crie um agente de IA para saúde usando o Haystack, uma estrutura de código aberto para organizar LLMs e componentes externos.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Testes A/B em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 95 avaliações

Aprenda o básico de testes A/B em R, incluindo como projetar experimentos, analisar dados, prever resultados e apresentar resultados por meio de visualizações.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 30 avaliações

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Nuvem

5 horas 15 min

Curso

Análise de Séries Temporais no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 94 avaliações

Aprenda a usar o PostgreSQL para analisar séries temporais de forma eficaz e aplicar essas técnicas a dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 30 avaliações

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Nuvem

2 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 161 avaliações

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 85 avaliações

Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Visualizando dados de séries temporais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 184 avaliações

Aprenda a visualizar séries temporais no R e depois pratique com um estudo de caso de seleção de ações.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 36 avaliações

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Developing R Packages

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 156 avaliações

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 7 avaliações

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Nuvem

18 horas 15 min

Curso

Implantando Aplicações na AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 14 avaliações

Implante, proteja e opere apps na AWS com Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch e X-Ray. Preparação prática para o exame DVA-C02.

Nuvem

3 horas

Curso

Network Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 126 avaliações

Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Avaliação e Análise de Títulos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 89 avaliações

Aprenda a usar R para modelar, avaliar títulos de renda fixa e protegê-los contra variações nas taxas de juros.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 20 avaliações

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Nuvem

8 horas

Curso

Google: Manage Agent Memory and State

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 25 avaliações

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 20 avaliações

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Nuvem

3 horas 48 min

Curso

Analisando dados do Censo dos EUA em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 63 avaliações

Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.

Análise exploratória de dados

5 horas

Curso

Análise Intermediária de Portfólio em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 71 avaliações

Aprofunde suas habilidades em finanças com R para testar, analisar e otimizar portfólios financeiros.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Monitoramento e Solução de Problemas na AWS

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 11 avaliações

Monitore e solucione problemas em apps AWS com Amazon CloudWatch e AWS X-Ray. Colete métricas e logs, crie dashboards, configure alarmes e rastreie requisições.

Nuvem

3 horas

Curso

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 25 avaliações

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Nuvem

3 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise Financeira no KNIME

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 119 avaliações

Use a análise financeira no KNIME com dados reais, melhorando suas habilidades de preparação de dados e fluxo de trabalho.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Programando com dplyr

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 50 avaliações

Aprenda a fazer transformações avançadas com o dplyr e a usar códigos do dplyr e do ggplot2 em funções.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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